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通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 Maven依赖 <dependency> <groupId>org
REFERENCING, REGR_AVGX, REGR_AVGY, REGR_COUNT, REGR_INTERCEPT, REGR_R2, REGR_SLOPE, REGR_SXX, REGR_SXY, REGR_SYY, RELATIVE, RELEASE, REPEATABLE
Us资源无法继续缩容，因此弹性资源池执行缩容任务后规格为128CUs。 队列使用约束限制 更多队列使用约束限制请参考队列使用约束限制。 表2 队列使用约束限制 限制项 说明 资源类型 队列类型： default队列：DLI服务预置了名为“default”的队列供用户体验，资源的大
更多细节可查阅 字节序。 数据类型映射 下表详细说明了这种格式支持的 SQL 类型，包括用于编码和解码的序列化类和反序列化类的详细信息。 表2 数据类型映射 Flink SQL 类型 值 CHAR / VARCHAR / STRING UTF-8（默认）编码的文本字符串。编码字符集可以通过
有队列的消息通知中将不包含该队列的消息。 创建消息通知主题后，只有在订阅队列上创建的Spark作业失败时才会收到消息通知。 图2 创建主题成功 单击图2中“主题管理”，跳转至消息通知服务“主题管理”页面。 图3 主题管理 在对应主题的“操作”列中，单击“添加订阅”，选择“协议”，确定订阅方式。
的模式工作，该连接器作为 source 读入时，可以确保具有相同主键值下仅最后一条消息会生效。 数据类型的使用，请参考Format章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 create table kafkaTable( attr_name attr_type
codec 否 （none） String 仅用于文件系统，avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持：deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从
标左键单击需要导入数据的表对应的数据库名，进入“表”区域。 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“导入”，弹出“导入数据”页面。 图2 SQL编辑器-导入数据 在“导入数据”页面，参见表1填写相关信息。 表1 参数说明 参数名称 描述 示例 数据库 当前表所在的数据库。 -
通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过SQL API访问 未开启Kerberos完整代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
insert into h0 values(2, 2, 'h2', 1, false); insert into s0 values(1, 1, 's1', 1, true); insert into s0 values(2, 2, 's2', 2, false); insert into
URI URI格式： POST /v2/{project_id}/agency 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型
86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213. Response code : 404, message : {"code":"VPC.0202","message":"Query resource by id 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213 fail
'${attr1}', 'connector.tsdb-values' = '${attr2};10', 'connector.tsdb-tags' = 'key1:value1,key2:value2;key3:value3', 'connector.tsdb-link-address'
"project": { "id": "0aa253a31a2f4cfda30eaa073fee6477" //假设project_id是“0aa253a31a2f4cfda30eaa073fee6477” } } } } 请求
'partitionColumn'='id', 'lowerBound'='0', 'upperBound'='100', 'numPartitions'='2' DLI中会起2个并发task，一个task执行id>=0 and id < 50，另一个task执行id >=50 and id < 100。 fetchsize
"description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big 2-wheel scooter"
仅用于FileSystem，avro 压缩编解码器。默认 snappy 压缩。目前支持：null, deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从
第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，该计费周期内的计费时长为1小时。 您需要为每个计费周期付费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算资源 计算费用=单价*CU数*小时数 请参见DLI产品价格详情。 存储资源 存储费用=单价*存储数据量（GB）*小时数。
obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 boolExpression 删除项的过滤条件 所需权限 SQL权限 表2 DELETE所需权限列表 权限描述 表的DELETE权限 细粒度权限：dli:table:delete。 由LakeFormation提供
' attr_name attr_type) * ) with ( 'connector' = 'blackhole' ); 参数说明 表2 参数说明 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器，此处应为'blackhole'。
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