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息。 负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作，确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用架构模式和设计模式，例如微服务架构、事件驱动架构等。
Configuration Management Database 配置管理数据库 CMM Cloud Maturity Model 云化成熟度模型 CNCF Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会 COC Cloud Operation Center
可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具（RDA\第三方） 客户同意安装工具agent 可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent，较敏感； 2.针对数据库、中间件等获取信息较少，且无法获取应用调用关系。 5 调研访谈 客户人力和时间充足，且愿意配合
IAM策略用于精细化地控制用户、用户组和委托对华为云资源的访问权限。通过IAM策略，企业可以基于最小权限原则，为用户分配恰到好处的权限，确保他们只能访问与其工作相关的资源和操作。这不仅提高了安全性，还减少了权限滥用的风险。关于IAM策略的详细介绍，请查看这个链接。 在华为云中，身份控制策略主要通过SCP和IAM
务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的主机迁移对应的迁移层级为应用和操作系统。主机迁移的方式主要有以下三种： 表1
CD系统重新发布。 中间件层：通常是缓存中间件和消息中间件。缓存中间件一般通过华为云DCS迁移工具来迁移，消息中间件，一般不迁移，待消费者服务消费完通道内的消息后，整个消息中间件直接切换到华为云。 数据层：包括数据库、对象存储、文件系统，数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做
它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架，可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如El
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
不改变资源性能的情况下，通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估：自动识别客户长期按需使用的资源（比如云主机、云硬盘、RDS数据库），按需转包周期的转换建议和节省评估。客户可重点关注高节省低风险的节省建议（“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短）。 资源包购买建议
云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。 云计算模式下，IT基础设施的建设和运维由云
所需的云资源。 按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。 按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。 公共服务和管理区主要功能 根据公共服务和IT管理系统的需要创建VPC和子网，用于部署公共服务和IT管理系统所需的云资源。公共服务包括AD、DNS、文件系统、OBS桶、
种常见的方法是使用分布式事务管理器（如Saga模式），以保证微服务之间的数据操作具有一致性和原子性。 实施监控和日志记录： 对于微服务架构，实施全面的监控和日志记录是非常重要的。使用适当的监控工具和日志系统，收集和分析每个微服务的指标和日志，以及整体系统的性能和故障信息。这将帮助
性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力，包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等，提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。例如，使用异步处理和消息队列解耦系统组件，提高并发处理能力。 云化转型的技术驱动力为企业的IT战略和技术架构带来了深刻的变革。对于技术
地信管局进行服务域名和对应EIP的备案，备案通过后，方可对外提供服务。EIP购买和使用方法，请参照华为云弹性公网IP服务。 备案是中国大陆的一项法规，使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户，需要在服务器提供商处提交备案申请。不同备案类型的备案流程略有区别。具体备案流程，请参照华为云备案服务。
应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展，但对于数据库，由于数据一致性要求高，多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现，未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有： TPS/QPS：每秒处理事务数和每秒查询数，用于衡量数据库的吞吐量。 响应时间：包括平均响应时间、最小响应时
行判断和决策。比如当天同时切换了10个应用系统和10套数据库，若某一套数据库切换失败是全量回退还是只回退这1套数据库，判断依据需要业务部门评估应用跨云访问数据库和应用之间跨云访问时延是否满足要求等。 总之，在设计切换Runbook时，要充分考虑回退操作，制定合理的回退方案和步骤，
调研：对应用的技术架构进行详细的调研，详细到具体的技术组件和版本信息。 设计：深度调研结果，给出云上的技术架构和规格选型，输出详细的迁移方案和切换方案。 部署：创建云上资源，上云适配改造（如涉及），并做目标环境测试。 迁移：将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证：进行数据和业务验证。 切换：进行切换演练，刷新Runbook，实施正式切换。
Center，DSC）、数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）、数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）、云证书管理服务（Cloud Certificate Manager，CCM）和主机安全服务（Host Security
在迁移过程中对应用程序进行少量修改，以适应云平台。例如，将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务，例如数据库、消息队列等，以减轻自建数据库和消息队列的运维压力。 需要提高应用程序的性能或可扩展性。 不需要进行大规
安全架构设计简介 云安全和传统IT安全虽然目标都是保护数据和系统安全，但在基础架构、安全责任、安全管理、合规与审计等方面存在显著差异。 在基础架构方面，传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施，安全措施集中于物理环境和内部网络的防护，包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等。云
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