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的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡 在架构中进
成本预算计划 企业上云过程中，可以利用华为云的成本中心进行成本预算计划和管理。通过华为云的成本中心，企业可以实现对云开支的全面预算管理和监控，提高资源利用率，降低不必要的支出。合理的预算计划和持续的成本优化将有助于企业在云环境中获得更高的投资回报，实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时，可以参考以下内容：
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
计算上述传统模式和云模式的成本是一项复杂的工作。其一，IT设备和云服务的价格是动态变化的，比如云服务商经常调整云服务的价格，您计算云服务的成本时可以参考华为云提供的价格计算器和商务优惠。其二，同样的IT设备和云服务在每个国家和地区的价格也不一样，电力价格和人力薪资在不同的国家
来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态，在发生故障时，及时触发告警，并通知有关人员进行故障排查和处理，以减少服务中断时间。 通过基于AZ故障域的高可用部署设计，企业可以提高业务系统的可用性和故障容错能力，最大限度地减
云治理团队的职责是识别企业云化转型过程中的各种风险，并制定和实施有效的治理框架、策略和流程，目的是将企业云化转型的风险最小化，并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师，职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云治理专家 识别和评估云化转型的各种风险，并制定相应的缓解措施。
有任命、有监督和考核的正式任务，确保项目成员按照责任界面和项目计划各司其职以达成项目目标。项目启动会参与者是CCoE的全体成员以及云服务商的项目团。 项目启动会中一个重要且关键的环节就是组织任命和授权。通过对项目团队的正式任命和授权将云化转型项目作为一个正式任务和KPI下发到每个
集中日志和监控：通过集中管理日志和监控数据，可以实时了解系统运行状况，并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KPIs）和警报规则，以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构：采用容器化技术（例如Docker）和微服务架构可以实现应用程序的解耦和扩展。这样可以使开发团队更加
理流程、分析模型和相关业务逻辑，以支持特定的业务需求和分析目标。大数据迁移批次规划的参考原则如下： 按主题域进行分批： 按主题域分批需要考虑2个相关性，数据相关性和任务相关性。数据相关性是指将具有相似业务逻辑、相互依赖或紧密相关的数据放在同一批次中，以确保一致性和完整性。任务相关
源费用拆分到集群、命名空间和工作负载。 多维度分类和汇总：使用成本单元，综合多种条件（产品类型、账单类型、关联账号、企业项目、成本标签）对成本进行分类和汇总，如品牌维度、子系统维度等。 公共成本分配：使用成本单元的公共成本拆分能力，将公共成本（例如共享资源&平台服务等公共成本、未及时
目标读者 如整体框架所述，CAF的内容涵盖云化全旅程和云化全视角，涉及到了组织内不同部门的不同角色，以下角色能从CAF中找到跟自身职责相关的指导，这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO（包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等） 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家
胁分析和安全体系优化等。 此外，随着攻击技术的不断演进，安全专家也需要持续学习和更新知识，以保持专业水平。这进一步增加了他们的压力和负担。在人才市场竞争激烈的情况下，留住安全专家也是一大挑战。 为解决安全专家稀缺的问题，企业需要加大对安全人才的培养和投入，建立完善的培训和晋升机制
云上同时存在数百个业务系统和海量云资源，而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。大型企业必须构建精益化、集中化和结构化的IT治理体系才能有
需要调研大数据任务调度平台的类型、版本、支持的大数据框架和技术，调度任务类型，可视化和管理界面，扩展性和集成性，容错和故障恢复，安全性和权限控制以及社区支持和文档资料等方面的信息。用于后续大数据调度平台的选型和方案设计。 调研现有的大数据任务调度平台的类型，例如Azkaban等，了解它们的特点和适用场景。 调研现有
门统一部署和管理。集中管理可以避免资源的重复建设和闲置浪费，提高资源利用率，降低采购和维护成本。 通过以上各个方面的集中管理，企业可以显著提高IT管理的效率和一致性。首先，集中管理催生了标准化的管理流程和规范，使得各项IT工作更加有序和透明，减少了因管理松散导致的错误和安全漏洞。
束时间和执行时长，可以更加准确地预估正式切换的时长，从而合理规划对外停机公告时间，协调周边团队的配合时间。 减少正式切换的中断时间：通常一个大型系统的切换要200多个步骤，中间有并行操作和串行操作交叉进行，涉及角色和人员也较多，可以通过一次或多次演练，提高切换操作的熟悉度和各方的
在目标平台上，根据源端平台的权限设置，调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致，并确保用户只能访问其应有的资源。 权限分配和继承 在目标平台上，根据源端平台的权限设置，对用户进行权限分配和继承。确保用户在目标平台上具有与源端平台相同的权限，并能够继承相应的角色和权限设置。 审查和调整访问控制 审
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象
评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：在云上部署大数据任务调度平台时，应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错性：确保在云上部署的任务
采用云计算可以减少能源消耗和碳排放，履行企业社会责任，实现绿色发展。 降低能耗和碳排放：云数据中心通常采用先进的能源管理和冷却技术，PUE能降到1.2以下，相比自建数据中心，能耗和碳排放显著降低。 优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。
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