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SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
ax为fields和map的区别是什么？ A：当使用fields时，会将flink中的字段名作为redis的hash数据类型的field，该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时，会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型
桶，方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段，则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key，则需要在flink的Redis结果表中定义主键，该主键的值即为key。 Redis结果表若定义主键，则不能够定义复合主键
type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode
6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone。
6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用RDS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与RDS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。
Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connector之外，还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS
查询RDS表 SELECT命令用于查询RDS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。
使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据，本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表，创建DLI弹性资源池队列，通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池和RDS实例的网络
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com.mysql.jdbc.Driver"，访问PostGre集群请填写："org.postgresql.Driver"。 dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意： 连接的RDS数据库名不能包含中划线-或^特殊字符，否则会创建表失败。
setAppName("datasource-redis") .set("spark.redis.host", "192.168.4.199") .set("spark.redis.port", "6379") .set("spark.redis.auth", "******")
mode(SaveMode.Overwrite) .save() 表1 redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为：登录华为云官网，之后搜索redis，进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个
将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题： 对接Redis
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