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本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9B资源。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 支持FP16和BF16数据类型推理。
是否使用chatglm4-9b、falcon-11b模型。 是，更新配置或命令。 chatglm4-9b，更新transformers为4.41.2版本。 pip install transformers==4.41.2 falcon-11b，参考falcon-11B模型替换文件。 否，忽略此步骤，执行下一步。
目录时，系统在训练作业启动前，自动将数据存储位置中的Checkpoint文件下载到训练容器的本地目录。 图1 训练输出设置 PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9B资源。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.3版本。 支持FP16和BF16数据类型推理。
Error: No module named 'tyro'" 错误截图： 报错原因：未指定tyro依赖包版本，导致安装依赖为最新0.9.0版本导致与其他依赖冲突 解决措施：任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0.8.14 父主题：
Error: No module named 'tyro'" 错误截图： 报错原因：未指定tyro依赖包版本，导致安装依赖为最新0.9.0版本导致与其他依赖冲突 解决措施：任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0.8.14 父主题：
No module named 'multipart'"报错： 截图如下： 解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0
AscendSpeed是用于模型并行计算的框架，其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明
训练和基于ai-toolkit的Lora训练。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”
行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1
行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1
行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1
本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git # 切换到1.9.0版本 RUN cd /home/ma-user/sdwebui/stable-diffusion-webui && git checkout e164031
荐在条件允许的前提下配套安装最新商发版本的昇腾开发套件CANN Toolkit、昇腾驱动以及torch_npu包。具体操作，请参考昇腾商用版资源下载指导。 数据集。 需要排查是否使用的训练数据集存在差异。 初始权重。 需要排查是否加载的初始权重有差异，建议加载相同的初始权重。 父主题：
本方案目前仅适用于企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Cluster。
本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。
安装过程预计1~2分钟，安装完成后右下角会弹出对话框，请单击“Reload Window and Open”。 本文以VS Code 1.78.2版本的操作为例，其他版本的VS Code可能不会弹出“Reload Window and Open”，请直接执行5。 图6 Reload Window
替换后，总体耗时226.131us。下发三个执行算子，均执行在AI CORE上。 图8 替换后耗时 ArgMin算子优化 ArgMin在CANN 6.3 RC2版本上算子下发到AICPU执行，在CANN 7.0RC1上下发到AI_CORE上边执行。出现此类情形建议升级CANN包版本。 在shape大小是
Lite模型转换的过程，否则迁移昇腾后还是会遇到同样的问题。 AOE的自动性能调优使用上完全没有效果怎么办？ 在MindSpore Lite Convertor2.1版本之前可能出现的调优不生效的场景，建议您直接使用MindSpore Lite Convertor2.1及以后的版本。配置文件指定选项进行AO
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