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用户在创建Flink作业时，可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink SQL
本节操作介绍创建Flink作业时，配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编
为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。 用户在控制台上删除填写的手机号、邮箱，并关闭消
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
主题管理 在对应主题的“操作”列中，单击“添加订阅”，选择“协议”，确定订阅方式。 如果选择“短信”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息，请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.12版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...); 描述 这条命令并不会将SCHEMA当前的内容移动到修改后的路径下，也不会修改与指定schema关联的表或分区，它只会修改新添加进数据库的表的上级目录。 示例 Create schema foo;
Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.15版本数据同步迁移场景，优先推荐使用DataArts的数据集成。 Flink 1.15版本支持集成DEW-CSMS凭证管理，提供隐私保护方案。
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15，在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式，相比Flink1
快更换至新版本的计算引擎。 DLI Spark 2.3.2版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？ 推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 DLI Spark 3.3.1版本有哪些优势？ 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。
以在DLI中创建并管理多个Catalog，用于不同的元数据隔离。 · 数据库：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。 · 表：表是数据库最重要的组成部分
快更换至新版本的计算引擎。 DLI Spark 3.1.1版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？ 推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 DLI Spark 3.3.1版本有哪些优势？ 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。
10、Flink1.11版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？ 推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.15版本有哪些优势？ Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。
BI工具连接DLI方案概述 BI工具是数据分析的强大助手，提供数据可视化、报表生成和仪表板创建等功能。 DLI服务通过对数据的融合分析处理，可以为BI工具提供标准的、有效的高质量数据，供给后续的数据统计分析使用。 通过连接到DLI，BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据，帮助企业快速做出基于数据的决策。
DLI Flink1.7版本停止服务（EOS）公告 公告说明 华为云于2022年12月31 00:00（北京时间）将DLI Flink 1.7版本停止服务（EOS）。 影响 DLI Flink 1.7版本停止服务（EOS）后，不再提供该软件版本相关的任何技术服务支持。建议您在执行
EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name varchar); drop table if exists
项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理（如创建集群）时，需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下： 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。例如project_id:"5a331407
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS，因此推荐您使用本节操作提供的方法。
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