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（停止维护）Kubernetes 1.15版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.15版本所做的变更说明。 为了能够更好地方便您使用容器服务，确保您使用稳定又可靠的Kubernetes版本，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes集群。
（停止维护）Kubernetes 1.17版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.17版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 apps/v1beta1和apps/v1beta2下所有资源不再提供服务，使用apps/v1替代。
state. GPU设备存在功率查询异常 不隔离 故障定位步骤 NVML显存重映射行数查询异常 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据
使用SWR企业版镜像仓库镜像 操作场景 CCE支持拉取SWR企业版镜像仓库的镜像来创建工作负载。 SWR企业版镜像仓库必须经过认证（账号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用SWR企业版镜像仓库镜像时，
（停止维护）Kubernetes 1.11版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本所做的变更说明。 表1 v1.11版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.11.7-r2 主要特性：
（停止维护）Kubernetes 1.13版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表1 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10-r0 主要特性：
（停止维护）Kubernetes 1.11版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本所做的变更说明。 表1 v1.11版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.11.7-r2 主要特性：
使用SWR企业版镜像仓库镜像 操作场景 CCE支持拉取SWR企业版镜像仓库的镜像来创建工作负载。 SWR企业版镜像仓库必须经过认证（账号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用SWR企业版镜像仓库镜像时，
（停止维护）Kubernetes 1.15版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.15版本所做的变更说明。 为了能够更好地方便您使用容器服务，确保您使用稳定又可靠的Kubernetes版本，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes集群。
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
开启后将支持通过IPv6地址段访问集群资源，包括节点，工作负载等。 v1.15及以上版本容器隧道网络的CCE Standard集群支持开启IPv4/IPv6双栈，并在v1.23版本中进入GA（Generally Available）阶段。 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上版本的CCE Turbo集群支持开启IPv4/IPv6双栈。
集群转包周期。 企业项目：显示集群所属的企业项目。了解更多企业项目相关信息，请查看企业管理。 删除保护：开启删除保护后，需通过虚拟MFA、手机短信或邮箱等再次确认当前操作。请前往“IAM 服务 > 安全设置 > 敏感操作”开启操作保护。 资源标签：对资源进行自定义标记，实现资源的分类。
使用说明 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。 容量与性能：容量
每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量
alarmRuleTemplateId String 参数解释： 开启告警助手时传入告警模板ID。默认采用容器场景下的告警规则模板。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 promInstanceID String 参数解释： 开启告警助手时传入AOM普罗实例的id。若未安装普罗插件或
CVE-2024-47177 严重 2024-09-26 漏洞影响 该漏洞主要影响运行 CUPS 打印系统的 Unix 设备，若同时启用了 cups-browsed 服务，可能面临被远程攻击的风险，从而危及用户设备的安全。 判断方法 您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl
busy 问题根因 出现以上问题的原因是宿主机上有其他进程正在使用该设备。 解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount-path>为错误信息中显示的挂载路径。 mount
本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU
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