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基于时间多维度聚合,近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具,可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型:为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值,往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析,这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。I
大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践,为开发者打造一站式数据开发体验,并且跟物联网相关服务(比如IoT设备接入)无缝对接,降低开发者开发难度,提升开发效率。 针对时序数据的优化 针对物联网数据具备的显著时序特征,IoT数据分析服务在数据存储及数
资产状态,正常状态(ACTIVE),异常状态(INACTIVE);只有草稿态(SKETCH)资产有此状态;资产处于异常状态的场景有:1、该资产存在未填写设备ID的测量数据类别的属性;2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性;3、该资产存在分析任务,该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引
存储组可以将多个存储按照相同的数据保存策略(数据保存时间)统一管理。一个存储组内可以包含多个存储,一个存储只能属于一个存储组并且不可修改为别的存储组。 IoT数据分析服务共享版限制每个租户只有1个存储组,即为默认存储组。 修改数据保存时间 父主题: 存储管理