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只能以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（-）组成，不能以中划线结尾。 购买方案 ModelArts Standard场景下选择“ModelArts Standard（标准版）”。 “ModelArts Lite Elastic Cluster（原生接口）”用于ModelArts Lite Cluster场景，相关资料请见《ModelArts
匹配而报错。 若要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐论文版本实现。目前默认开启此模式，若不开启，目前vllm0.6.0版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
} } } ] } 使用自定义依赖包的模型配置文件示例 如下示例中，定义了1.16.4版本的numpy的依赖环境。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 -
environment variable 识别错误配置且会影响性能的环境变量，如PLOG日志级别，HCCL相关环境变量，依赖24年930版本的pta。 comparison kernel compare 两张卡NPU侧计算算子对比。 api compare 两张卡CPU侧torch
法正常使用GPU实例。 nvidia-fabricmanager必须和nvidia driver版本保持一致。 以安装515.105.01版本为例。 version=515.105.01 main_version=$(echo $version | awk -F '.' '{print
2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0 SWR上拉取 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本，请参考表2获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档适配的是 训练至少需要单机8卡，推理需要单机单卡。 确保容器可以访问公网。
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 -
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，若不使用该功能，则无需配置。注意：若使用投机推理功能，必须开启此参数。 --s
Step5 在ModelArts上创建Notebook并调试 Step6 在ModelArts上创建训练作业 约束限制 由于案例中需要下载商用版CANN，因此本案例仅面向有下载权限的渠道用户，非渠道用户建议参考其他自定义镜像制作教程。 Mindspore版本与CANN版本，CANN版
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 服务启动后，会打印如下类似信息。
info -t board -i 1 | egrep -i "software|firmware" #查看驱动和固件版本 24.1.0版本驱动文件为Ascend-hdk-910b-npu-driver_24.1.0_linux-aarch64.run，对应固件文件为Ascen
First，组内等待时间最短优先）两种策略，若负载比较高且请求长度差异大可以选择gtsf进行尝试。 参数定义和使用方式与vLLM0.6.3版本一致，此处介绍关键参数。详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/v
${container_draft_model_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 -
报错。 如果要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式，如果不开启，目前vllm0.6.3版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
报错。 如果要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式，如果不开启，目前vllm0.6.3版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 参数定义和使用方式与vLLM0.5.0版本一致，此处介绍关键参数。详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/v
务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 参数定义和使用方式与vLLM0.5.0版本一致，此处介绍关键参数。详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/v
务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 参数定义和使用方式与vLLM0.5.0版本一致，此处介绍关键参数。详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/v
而报错。 如果要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐论文版本实现。目前默认开启此模式，如果不开启，目前vllm0.6.3版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
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