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Studio实例控制台 前提条件 请参见购买DataArts Studio基础包,确认已购买DataArts Studio实例。 操作步骤 登录华为云控制台,在左上角的服务列表中选择“数据治理中心DataArts Studio”,进入DataArts Studio实例控制台。 如果当前区域下有多个DataArts
Studio使用弹性公网IP服务(Elastic IP,简称EIP)打通与公网间的网络通信。 对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)的桶存储日志信息。 消息通知服务 DataArts Studio使用消息通知服务(Simple
是各组件内已无业务资源,各组件校验的资源如下: 管理中心组件:数据连接。 数据集成组件:数据集成集群。 数据架构组件:主题设计,逻辑模型,标准设计,物理模型,维度建模和指标。 数据开发组件:作业,作业目录,脚本,脚本目录和资源。 数据质量组件:质量作业和对账作业。 数据目录组件:
fromJobConfig.groupId 否 String 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据,专享版请任意输入,标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
MRS Hive 企业版 数据集成+数据开发+数据治理 需求全功能数据治理能力,适用于有完善的数据管理团队和体系,要进行企业信息架构、数据标准、数据模型、数据指标的落地,匹配完整的DAYU数据治理方法论。
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
根据集群规格按包年包月计费。 按照API使用额度计费:每个工作空间具有10个API免费试用额度,超过试用配额每天每个API按1元收费。 网络访问 公网访问。 实例运行在虚拟私有云(VPC)中,在VPC内,使用实例子网地址调用API。 可通过开启公网入口与出口访问,允许外部服务调用API,及后端部署在外部网络环境中。
HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫
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e StatisticSchema object 汇总表。 data_standard StatisticSchema object 数据标准。 table_model StatisticSchema object 业务表。 lookup_table StatisticSchema
参数类型 描述 all_col_num String 字段总数,ID字符串。 col_num String 关联标准字段数,ID字符串。 coverage Double 标准覆盖率。 details Array of AllTableVO objects 引用表数组。 表8 AllTableVO
相对于数据共享交换或其他数据开放形式,使用数据服务进行数据开放具备如下优势: 统一接口标准,减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台,实现应用逻辑与数据逻辑解耦,在减少数据模型的重复开发的同时,避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台,降低应用侧的资源消耗。 减
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Studio实例默认工作空间关联的企业项目。企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式,具体请参见《企业管理用户指南》。 如果已经创建了企业项目,这里才可以选择。当DataArts Studio实例需连接云上服务(如DWS、MRS、RDS等),还必须确保DataArts Stud
CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据,专享版请任意输入,标准版请输入有效的消费组ID。 sumer-group 消费记录策略 消费record策略。 起止时间:根据kafka record元数据TI