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控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1 产品架构 如图所示，DataArts
在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警
据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。
指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构
数仓规划：对数仓分层以及数仓建模进行统一管理。支持用户自定义数仓分层。 标准设计：新建码表&数据标准。 新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面
配置完成单击“确定”。 图1 批量修改主题 批量修改目录 当前仅支持码表管理、数据标准进行批量修改目录操作。 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的码表管理或数据标准。 进入后，在页面选择所需要批量修改目录的项，单击“更多 > 修改目录”，可以将选中的项更改到其它目录。
date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间不一致的现象，例如，在东八区某地，日志显示时
行存储到硬盘分区上。 DWS_COLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 DWS_VIEW：视图存表。视图存储是指将表按视图存储到硬盘分区上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。
的商业模式及业务特点。 数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。
创建目录 功能介绍 创建目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
修改目录 功能介绍 修改目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
删除目录 功能介绍 删除目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
在创建原子指标的时候，只能选择事实表。对于基于维度表创建，如何理解呢？ 在标准数据治理模型下，事实表中的维度信息，都来自于维度表。因此创建原子指标的时候，是通过事实表中来源于维度表的属性来关联维度表的。 如果需要基于维度信息生成原子指标，需要先通过维度表创建事实表，再通过原子指标关联事实表中的维度属性来创建。
期间创建的数据服务专享版集群和API？ 华为云计划于2021/07/30 00:00:00 GMT+08:00开启数据服务专享版集群商用计费。创建数据服务专享版集群和专享版API都将产生费用，具体价格请参考该服务的计费详情页。商用计费开始后公测期间的集群将进入宽限期，如果公测期间
240 数据标准接口 表4 数据标准接口 API 说明 API流量限制（次/min） 用户流量限制（次/min） 获取数据标准集合 根据查询条件分页获取数据标准集合，按修改时间降序排序。 21600 240 创建数据标准 创建数据标准。 10800 120 删除数据标准 删除数据标准。
eTable(码表目录)，Directory_Standard(标准目录)，DIM(维度建模)，codeTable(码表);dataStandard 数据标准;directory_id导出指定目录下的码表/数据标准;model_id，biz_catalog_id导出指定模型，目录
通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包含“<name>jack<name1>”的内容，EL表达式如下所示：
Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您需要规划数据
数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口
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