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date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间不一致的现象，例如，在东八区某地，日志显示时
在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业，将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明
行存储到硬盘分区上。 DWS_COLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 DWS_VIEW：视图存表。视图存储是指将表按视图存储到硬盘分区上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。
一个数据集成集群运行在一个弹性云服务器之上，用户可以在集群中创建数据迁移作业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源 即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据
据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。
数仓规划：对数仓分层以及数仓建模进行统一管理。支持用户自定义数仓分层。 标准设计：新建码表&数据标准。 新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面
创建目录 功能介绍 创建目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
配置完成单击“确定”。 图1 批量修改主题 批量修改目录 当前仅支持码表管理、数据标准进行批量修改目录操作。 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的码表管理或数据标准。 进入后，在页面选择所需要批量修改目录的项，单击“更多 > 修改目录”，可以将选中的项更改到其它目录。
修改目录 功能介绍 修改目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
同时可能使收费增加，请确认。 设置专享版API已分配配额。 图5 设置配额 已分配配额不能小于已使用配额，不能大于总配额-总分配配额+已分配配额。 选择需要解冻的API，单击操作列“解冻”完成API的解冻。 图6 解冻API 创建专享版API需要收费（10个以内不收费，超过10个
eTable(码表目录)，Directory_Standard(标准目录)，DIM(维度建模)，codeTable(码表);dataStandard 数据标准;directory_id导出指定目录下的码表/数据标准;model_id，biz_catalog_id导出指定模型，目录
删除目录 功能介绍 删除目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：
源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和
根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。 新建数据连接 创建DataArts Studio数据连接 数据集成 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 数据集成提供同
通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包含“<name>jack<name1>”的内容，EL表达式如下所示：
Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据
是否限制该字段不为空。 数据标准 如果您已创建数据标准，在“数据标准”列，单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，将字段关联数据标准后，表发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生
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