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02010211 属性数量超过限制 错误码描述 属性数量超过限制。 可能原因 用户在为存储定义属性时,属性数量超过了限制,每个数据存储属性数量限制为300个。 处理建议 用户可新建一个存储,在新存储中增加属性。 父主题: 存储管理相关错误码
数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储,以便进一步分析(资产建模、实时分析、时序分析)使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称,并选择所需要的属性及属性类型等信息,如图所示: DIS输出 将数据输出到DIS云服务,IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。
错误码描述 标签数量超过限制。 可能原因 用户在将存储中属性定义为标签时,标签数量超过了限制,每个存储中定义标签的属性最大不能超过5个。 处理建议 已定义为标签的属性无法取消标签定义,但用户可新建一个存储,再将需要的属性定义为标签。 父主题: 存储管理相关错误码
都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。 OEE就是用来表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率。 指标 标准公式 指标含义 时间利用率 (timeUsage) = ∑实际运行时间 / ∑计划开机时间 * 100% 用来评价停工所带来的损失,包括引
IoTA.02010104 老化时间非法 错误码描述 老化时间非法。 可能原因 用户设定的存储保留时间(老化时间)不合法。 处理建议 请选择系统指定的老化时间。 父主题: 存储管理相关错误码
可能的原因: 1、存储中除了deviceId,没有其它标签。可以在存储管理中,点击对应的存储查看标签: 打开存储管理页面,展开存储组。 点击对应的存储名称。 检查是否存在除了 deviceId 外的其它标签。若不存在,请根据需要在数据管道中,通过编辑“数据存储输出”算子增加: 针
02010209 此标签或属性名称已存在 错误码描述 此标签或属性名称已存在。 可能原因 同一个存储中已存在相同的标签名称或属性名称。 处理建议 修改此新增的标签或属性名称,使与已有的名称不重复。 父主题: 存储管理相关错误码
错误码描述 此标签或属性名称包含非法字符。 可能原因 此标签或属性名称包含非法字符。 处理建议 请参照接口文档填写正确的标签或属性名称。 父主题: 存储管理相关错误码
错误码描述 允许修改属性的数据类型。 可能原因 属性的数据类型不允许修改。 处理建议 已有的属性不允许修改类型,只能增加新的属性。 父主题: 存储管理相关错误码
手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能,用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入到资产模型中,引用时需要指定存储位置,具体步骤如下: 点击快速添加,如下图2中①所示 选择数据存储,如下图2中②所示 输入范围,勾选要添加的属性,点击确定,如下图2中③所示。
其中之一。 可能原因 属性的类型填写错误。 处理建议 请根据实际业务需要,将属性的数据类型指定为4中系统可支持的数据类型之一。 父主题: 存储管理相关错误码
计费项 表1 计费项 资源类别 计费项 含义 适用的计费模式 数据存储 温存储空间大小 用户使用IoT数据分析服务时消耗的温存储空间大小及时长。可免费使用500MB,超过后费用示例: 使用了1GB温存储1个月,花费: 单价(元/GB/小时)* 1 * 24 * 30 按需计费 包年包月
03011022 作业无可用保存点 错误码描述 作业无可用保存点。 可能原因 停止作业时,可以存储保存点,以便下次启动作业时,从保存点启动,恢复保存点中上次停止时正在处理的数据,如下图所示: 当作业从未存储过保存点,却使用保存点启动,则会出现此错误。 处理建议 不使用保存点启动作业,如下图所示(不要勾选图中红框部分):
03011022 作业无可用保存点 错误码描述 作业无可用保存点。 可能原因 停止作业时,可以存储保存点,以便下次启动作业时,从保存点启动,恢复保存点中上次停止时正在处理的数据,如下图所示: 当作业从未存储过保存点,却使用保存点启动,则会出现此错误。 处理建议 不使用保存点启动作业,如下图所示(不要勾选图中红框部分):
IoTA.01010052 文件不存在 错误码描述 文件不存在。 可能原因 导入任务中的资产文件或模型文件不存在,文件未存储或已被老化,导入到系统的资产文件或模型文件只会保存6个月。 处理建议 请用户从新编辑新资产文件或模型文件。 父主题: 资产建模相关错误码
不需要? 为了节约用户成本,在启动作业时,系统自行对作业的复杂度进行了检查,如果作业仅包含“IoT设备接入数据源”、“产品过滤 ”、“数据存储输出”3种算子时,不需要单独的计算资源。 父主题: 管道作业常见问题
配置数据管道:通过配置数据管道,用户可指定数据存储的位置,如果需要,也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储:通过配置存储,用户可指定存储管理的策略,比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后,最基础的配置就完成,Io
以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
难度,提升开发效率。 针对时序数据的优化 针对物联网数据具备的显著时序特征,IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力,单实例支持10万线,数据存储压缩比20:1,以及多种时间维度的聚合计算能力。
等等。 时序分析:专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合,近实时分析查询 数据可视化