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视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似，详细如下： 在spark-sql模式下，只有视图权限而没有表权限，且没有HDFS的读取权限时，用户不能访问HDFS上存储的表的数据，即该情况下不支持对该表的视图进行查询。 Beeline/JDBCServer模式下，用户间赋权，例如将A用户创建的视图赋权给B用户时。
Permissions”，勾选“Alter”。 说明： Cluster的Alter权限可以对以下三种场景进行权限控制： Partition Reassign场景下，迁移副本的存储目录。 集群里各分区内部leader选举。 Acl管理（添加或删除）。 其中1和2都是集群内部Controller与Broker间、Bro
视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似，详细如下： 在spark-sql模式下，只有视图权限而没有表权限，且没有HDFS的读取权限时，用户不能访问HDFS上存储的表的数据，即该情况下不支持对该表的视图进行查询。 Beeline/JDBCServer模式下，用户间赋权，例如将A用户创建的视图赋权给B用户时。
38, s)类型。 HetuEngine不支持读取Number(p, s)数据类型中“p-s>38”的列。 Oracle侧的Date类型只存储到秒，所以映射到HetuEngine的数据类型为timestamp(0)。 HetuEngine查询的时间戳类型数据，如果秒的小数精度大于
out查看执行情况（打印“rollback_package patch success.”表示执行完成）。 ECS重置密码插件升级（可选） 华为云ECS服务提供了一键式重置密码功能，弹性云服务器的密码丢失或过期时，可使用该功能进行一键式重置密码。重置密码插件为ECS内部运行的客户端进程
快速配置常用参数 配置项 说明 默认值 spark.sql.parquet.compression.codec 对于非分区parquet表，设置其存储文件的压缩格式。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 snappy spark.dynamicAllocation
快速配置常用参数 配置项 说明 默认值 spark.sql.parquet.compression.codec 对于非分区parquet表，设置其存储文件的压缩格式。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 snappy spark.dynamicAllocation
/var/log/Bigdata/audit/iotdb/iotdbserver/log_audit.log Manager日志清单说明 日志存储路径：Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager组件”。 ControllerService：/var/log/
作业优先级，有效值：LOW/NORMAL/HIGH。 NORMAL -queue <arg> 队列。 default -storageType <arg> 存储类型。 HDFS -P <arg> 更新某个属性的值，格式：-Pparam1=value1，param1为作业模板中连接器对应的属性名称。
Ranger策略可以匹配到Hive库表的文件或目录权限，则优先使用HDFS Ranger策略。 Ranger策略中的URL策略是hive表存储在obs上的场景涉及，URL填写对象在obs上的完整路径。与URL联合使用的Read，Write 权限，其他场景不涉及URL策略。 Ran
户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在未开启Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群的管理控制台上，提交用于处理OBS存储的数据的Flink作业为例进行说明。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将作业所需的
作业优先级，有效值：LOW/NORMAL/HIGH。 NORMAL -queue <arg> 队列。 default -storageType <arg> 存储类型。 HDFS -P <arg> 更新某个属性的值，格式：-Pparam1=value1，param1为作业模板中连接器对应的属性名称。
0及之后版本，如果已参考Hive表支持级联授权功能章节开启了Hive表的级联授权功能，则无需对表所在的HDFS路径进行授权操作。 Ranger策略中的URL策略是Hive表存储在OBS上的场景涉及，URL填写对象在OBS上的完整路径。与URL联合使用的Read，Write权限，其他场景不涉及URL策略。 Rang
用户需要通过MySQL协议创建Broker Load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parquet、ORC格式的数据，默认支持导入CSV格式数据。 前提条件
临时表 数据库临时表的表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 oracle-connector 表名 目标表，用于存储数据。 列名 指定要写入的列名，没有指定的列允许被设置为空值或者默认值。 mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。
如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 MRS Manager MRS客户端支持通过FI manager/公有云Console更新配置 大数据组件 MRS支持对接lakeformation MemartCC支持统计缓存分片命中次数和驻留时间信息分布 解决的问题
spark.history.fs.updateInterval History server所显示信息的更新周期，单位为秒。每次更新检查持久存储中针对事件日志进行的更改。 10s spark.history.fs.update.interval.seconds 每个事件日志更新检查的间隔。与spark
HDFS缺失的块数量 14003 丢失的HDFS块数量超过阈值 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 0 需要复制副本的块总数 14028 待补齐的块数超过阈值 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。
spark.history.fs.updateInterval History server所显示信息的更新周期，单位为秒。每次更新检查持久存储中针对事件日志进行的更改。 10s spark.history.fs.update.interval.seconds 每个事件日志更新检查的间隔。与spark
data_volume_count 是 Integer 参数解释： Task节点数据磁盘存储数目。 约束限制： 不涉及 取值范围： 0-20 默认取值： 不涉及 data_volume_size 是 Integer 参数解释： Task节点数据磁盘存储大小。传值只需填数字，不需要带单位GB。 约束限制： 不涉及
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