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Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 StorageLevel:数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK_ONLY),内存+磁盘(MEMORY_AND_DISK)等。 JavaRDD支持两
hiveobs 数据冗余存储策略 多AZ存储:数据冗余存储至多个可用区(AZ),可靠性更高。 单AZ存储:数据仅存储在单个可用区(AZ),成本更低。 单AZ存储 策略 并行文件系统的读写策略。 私有 归档数据直读 通过归档数据直读,您可以直接下载存储类别为归档存储的文件,而无需提前恢复。
Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive over HBase场景。 H
TD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile、Parquet、Squence和CSV。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的表,命令如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc
Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密,不支持视图以及Hive over HBase场景。
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时,数据会被写入HDFS。如果HDFS目录的磁盘空间配额不足,则操作失败并发生以下异常。
Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK_ONLY),内存+磁盘(MEMORY_AND_DISK)等。 pyspark.sql
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设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时,数据会被写入HDFS。若HDFS目录的磁盘空间配额不足,则操作失败并发生以下异常。
集市数据存储和查询,提供大数据量的高效关联/聚合分析能力。 数据服务:提供数据服务API开发和开放能力,将数据集市的查询定义为数据服务接口,对上层应用提供接口化的数据服务能力。数据服务能力由DataArts Studio的DLM组件提供。 JDBC直连:Doris提供标准的JDB
Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK_ONLY),内存+磁盘(MEMORY_AND_DISK)等。 pyspark.sql
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的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence,CSV。 本特性仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的建表方式如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc
Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel:数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK_ONLY),内存+磁盘(MEMORY_AND_DISK)等。 JavaRDD支持两
Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel:数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK_ONLY),内存+磁盘(MEMORY_AND_DISK)等。 JavaRDD支持两
Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel:数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK_ONLY),内存+磁盘(MEMORY_AND_DISK)等。 JavaRDD支持两
为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 为什么NameNode UI上显示有一些块缺失
为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 为什么NameNode UI上显示有一些块缺失