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不大于100MB的文件,可以直接从JupyterLab中下载到本地,具体操作请参见从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地。 大于100MB的文件,需要先从JupyterLab上传到OBS,再通过OBS下载到本地,具体操作请参见从JupyterLab中下载大于100MB的文件到本地。
最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时,会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一:如果训练作业使用多个计算节点,可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二:单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“memUsage”
状态的服务进行启动操作,“部署中”状态的服务无法启动。启动服务,当服务处于“运行中”状态后,ModelArts将开始计费。您可以通过如下方式启动服务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。您可以单击“操作”列的“启动”,启动服务。
如果您需要授予用户关于OBS的所有权限和ModelArts的基础操作权限,请参见配置基础操作权限。 如果您需要对用户使用OBS和ModelArts的权限进行精细化管理,进行自定义策略配置,请参见创建ModelArts自定义策略。 配置基础操作权限 使用ModelArts的基本功能,您需要为用户
导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 步骤1:准备训练数据 步骤2:订阅算法 步骤3:使用订阅算法创建训练作业 步骤4:创建AI应用 步骤5:部署为在线服务(CPU)
如何安装C++的依赖库? 在训练作业的过程中,会使用到第三方库。以C++为例,请参考如下操作步骤进行安装: 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载
不大于500MB数据量,直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS上传到云上开发环境。 操作步骤 上传数据至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 或者在本地VS Code的Terminal中使用ModelArts SDK完成数据上传至OBS。首先在本地VS
“策略名称”:设置自定义策略名称,例如:委托modelarts操作SFS Turbo。 “策略配置方式”:选择可视化视图或者JSON视图均可。 “策略内容”:允许,云服务中搜索“SFSTurbo”服务并选中,“操作”中查找只读操作“sfsturbo:shares:showShareNi
检查配置后发现,是镜像版本太低,旧版的镜像与当前训练作业不兼容。 解决措施 使用PyCharm Toolkit提交训练作业时,常用框架选择训练作业支持的版本,具体支持哪些版本请参考训练作业支持的AI引擎。PyTorch的举例:不要选PyTorch-1.0.0、PyTorch-1.3.0、PyTorch-1.4
str 表5 Label 属性 描述 是否必填 数据类型 name 标签名称 否 str property 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等 否 str、dic、Placeholder type 标签类型 否 LabelTypeEnum 枚举类型 枚举值 LabelTaskTypeEnum
“作业记录”。 基本信息:可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。 作业记录:可以查看该模型被用于哪些作业类型,以及当前作业的状态等信息。 删除我的模型 删除操作无法恢复,请谨慎操作。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts
状态的服务进行启动操作,“部署中”状态的服务无法启动。启动服务,当服务处于“运行中”状态后,ModelArts将开始计费。您可以通过如下方式启动服务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。您可以单击“操作”列的“启动”,启动服务。
在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”,进入“弹性节点 Server”列表页面。 在列表中,单击操作列的“删除”,在弹出的确认对话框中,确认信息无误,然后单击“确定”,完成删除操作。 图1 删除Server实例 退订“包年/包月”的Lite Server资源 您可通过以下方式进行退订:
专属资源池资源释放后不可恢复,请谨慎操作。 删除按需计费的Lite Cluster资源 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”列表页面。 在弹性集群列表中,单击操作列的“更多 > 删除”。
提供了简洁易用的管理控制台,包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、模型管理、部署上线等端到端的AI开发工具链,实现AI全流程生命周期管理。 面向有AI开发平台诉求的用户。 ModelArts用户指南(Standard) ModelArts Studio 大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)
确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从OBS目录导入操作 不同类型的数据集,导入操作界面的示意图存在区别,请参考界面信息了解当前类型数据集的示意图。当前操作指导以图像分类的数据集为例。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理
资源进行管理。通过单击资源池名称,可以进入到资源池详情页,您可以在详情页进行下述操作。 管理Lite Cluster节点:节点是容器集群组成的基本元素,您可以对资源池内单节点进行替换、删除、重置等操作。 管理Lite Cluster节点池:为帮助您更好地管理Kubernetes集
后方可在Notebook中使用。详细操作如下: 用户B的操作: 登录容器镜像服务控制台,进入“我的镜像”页面。 单击需要共享的镜像名称,进入镜像详情页。 在共享页签,单击“共享镜像”,在新窗口中输入共享的账号名称等,单击“确定”。 用户A的操作: 登录容器镜像服务控制台,在“我的
验。 支持SSH远程连接功能,通过SSH连接启动实例,在本地调试就可以操作实例,方便调试。 ModelArts开发环境提供的预置镜像支持功能开发后,直接提到ModelArts训练作业中进行训练。 为了简化操作,ModelArts的新版Notebook,同一个Notebook实例中不支持不同引擎之间的切换。
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? ModelArts数据集保存到容器的哪里? ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts训练和推理分别对应哪些功能? 如何查看账号ID和IAM用户ID ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? ModelArts如何通过标签实现资源分组管理