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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y
开始查询,和hive增量查询语句一样 .show(100, false) 读优化视图:cow表读优化视图等同于实时视图。 父主题: Hudi读操作
读取Hudi数据概述 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark(SparkSQL)
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作,使用Hive客户端对Hive表进行操作。 父主题: 创建Hue操作任务
使用Hue WebUI操作Hive表 Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式查看Hive上文件及目录功能。 前提条件 已安装Hive以及Hue组件,且状态为运行中的Kerberos认证的集群。 操作步骤 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTP协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified
配置从NameNode支持读操作 配置场景 在配置了HA的HDFS集群中,存在一个主NameNode和一个备NameNode。主NameNode处理所有的客户端请求,备NameNode保持最新的元数据信息和块位置信息。但是在这种架构存在一个缺点:主NameNode会成为客户端请求
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。
ClickHouse加速TTL操作调优 ClickHouse触发TTL的时候,对CPU和内存会存在较大消耗和占用。 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 自定义 >
Server Loader的服务端,主要功能包括:处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful(HTTP + JSON)接口,处理来自客户端的操作请求。 Job Scheduler 简单的作业调度
HetuEngine SQL函数和操作符说明 逻辑运算符 比较函数和运算符 条件表达式 Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数
使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“Fi
"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定Yarn队列功能,该用户需要已授权有相关Yarn队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 是否第一次从MRS导入数据到关系型数据库: 是,执行2。 否,执行3。 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。
admin.TopicCommand$) 原因分析 用户反馈已经排查了执行此命令的账号权限,此账号具有操作Kafka组件的最高权限,不应该仍然会有权限不足的问题。 经确认执行命令有问题,访问ZooKeeper上所存放的Kafka信息,其路径(Znode)应该加上/kafka,完整的查询命令应该是:
实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 个数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 在“3.转换”设置数据传输过程中的转换操作。 确认Loader创建的数据操作作业中,源数据的值是否满足直接使用需求而不进行转换,例如大小写转换、截取、拼接和分隔。
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,独立于Hadoop大数据体系,具有压缩率和极速查询性能。 操作流程 开始使用如下
配置MRS集群节点引导操作 MRS节点引导操作概述 准备MRS节点引导操作脚本 添加MRS节点引导操作安装第三方软件 查看MRS节点引导操作执行记录 父主题: 管理MRS集群节点
Phoenix命令行操作介绍 Phoenix支持SQL的方式来操作HBase,以下简单介绍使用SQL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作。 前提条件 已安装HBase客户端,例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。在使用