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管理MRS集群租户 MRS多租户简介 MRS多租户使用流程 配置MRS租户 管理MRS租户资源 切换MRS租户资源调度器 父主题: 管理MRS集群
和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,分以下几种情况: 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀,说明系统资源使用比较正常,可以先不关注,可以去分析SQL语句是否有进一步优化的余地。 有个别节点资源占用比较高 如果观察到个别节点占用资源较高,需
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改? 查询密码有效期 查询组件运行用户(人机用户、机机用户)密码有效期: 以客户端安装用户,登录安装了客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client
MRS集群运维说明 账户维护建议 建议系统管理员对账户例行检查,检查的内容包括: 操作系统、Manager以及各组件的账户是否有必要,临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证
务,系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群,按需计费MRS集群不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。 MRS集群在到期前续费成功,所有资源得以保留,且MRS集群的运行不受影响。MRS集群到期后的状态说明,请参见到期后影响。 续费相关的功能 包年/包月MRS集群续费相关的功能如表1所示。
管理或删除子租户的用户,至少需要绑定父租户对应的角色。 管理资源 添加资源池 修改资源池 删除资源池 配置队列 配置资源池的队列容量策略 清除队列配置 管理资源是随着业务变化对租户再次配置资源的操作。 管理资源的用户,需要绑定“Manager_administrator”或“
锁定MRS集群用户 由于业务变化,用户可能长期暂停使用,为了保证安全,管理员可以锁定用户。锁定用户的方法包含以下两种方式: 自动锁定:通过设置密码策略中的“密码连续错误次数”,将超过登录失败次数的用户自动锁定。具体操作请参见配置MRS集群用户密码策略。 手动锁定:由管理员通过手动的方式将用户锁定。
身份认证与访问控制 身份认证 MRS支持安全协议Kerberos,使用LDAP作为账户管理系统,并通过Kerberos服务对账户信息进行安全认证。 Kerberos安全认证原理和认证机制具体介绍请参见安全认证原理和认证机制。 访问控制 MRS提供两种访问控制权限模型:基于角色的权
Ranger支持配置安全区,Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个安全区,由对应Ranger管理员用户为区域的指定资源设置安全策略,以便更好的细分资源管理。安全区中定义的策略仅适用于区域中的资源,服务的资源被划分到安全区后,非安全区针对该资源的访问权限策略将不再生效。安全区的管理员只能在其作为管理员的安全区中设置策略。
配置参数 说明 默认值 资源容量 队列的资源容量(百分比)。当系统非常繁忙时,应保证每个队列的容量得到满足,而如果每个队列应用程序较少,可将剩余资源共享给其他队列。注意,所有队列的容量之和应小于100。 20 最大资源容量 队列的资源使用上限(百分比)。由于存在资源共享,因此一个队列使
Ranger支持配置安全区,Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个安全区,由对应Ranger管理员用户为区域的指定资源设置安全策略,以便更好的细分资源管理。安全区中定义的策略仅适用于区域中的资源,服务的资源被划分到安全区后,非安全区针对该资源的访问权限策略将不再生效。安全区的管理员只能在其作为管理员的安全区中设置策略。
可以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。MRS服务通过与标签管理服务(TMS)关联,可以让拥有大量云资源的用户,通过给云资源打标签,快速查找具有同一标签属性的云资源,进行统一检视、修改、删除等管理操作,方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标
limit”参数,可分别设置如下值: true(默认值):自动计算Yarn资源,若资源满足则直接扩容;若资源不足则不会下发扩容任务,手动扩容不生效。 false:不计算Yarn资源是否满足,直接下发任务到Yarn上。若资源满足则直接扩容;若资源不足则排队等待资源。 配置HetuEngine Worker节点数量步骤
退订:已经购买包周期集群的客户,在集群资源到期之前,如果不需要该集群资源,可以在MRS上对已订购包周期的产品进行集群资源退订。 购买集群 通过在MRS服务管理面,客户可以按需或者包年包月购买MRS集群,通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格,一键式购买适合企业业务的MRS集群
AZ的健康状态由AZ内的存储资源(HDFS)、计算资源(Yarn)和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种: 计算资源(Yarn)不健康,存储资源(HDFS)健康,任务无法提交到本AZ,但是数据可以继续往本AZ内读写。 计算资源(Yarn)健康,存储资源(HDFS)部分不
应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小,AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称
提交一个较高优先级的应用Job 3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后,Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YAR
提交一个较高优先级的应用Job 3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后,Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YAR
Scheduler除了提高系统吞吐量和利用率,还提供了以下主要调度功能: 多资源池 多资源池有助于在逻辑上划分集群资源并在多个租户/队列之间共享它们。资源池的划分可以基于异构的资源或完全按照应用资源隔离的诉求来划分。对于一个资源池,不同队列可配置进一步的策略。 每个资源池多租户调度(reserve、min、share、max)
到期后影响 图1描述了包年/包月MRS集群资源各个阶段的状态。购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;资源到期而未续费时,将陆续进入宽限期和保留期。 图1 包年/包月MRS资源生命周期 到期预警 包年/包月MRS集群资源在到期前第7天内,系统将向用户推送到期预警消息