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准备Kafka应用安全认证 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 准备认证机制代码 在开启Kerberos认证的环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。Kafk
修改MRS集群LDAP管理账户密码 建议管理员定期修改集群LDAP管理账户“cn=krbkdc,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”和“cn=krbadmin,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，Presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 选择“集群
停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的MRS集群，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
回之前借出的资源。 最大资源：租户最多能使用的资源，租户不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 预留资源：租户资源预留资源。即使租户资源内没有作业，预留的资源也不能给别的租户资源使用。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 储存资源 为当前租户选择存储资源。
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，Presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理
x及之后版本集群）：在Manager页面单击“租户资源”。 通过Manager操作（MRS 2.x及之前版本集群）：在Manager页面单击“租户管理”。 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 检查租户数据状态。 在“概述”，查看租户状态，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”或者“HDFS
ALM-12002 HA资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 HA软件周期性检测Manager的WebService浮动IP地址和Manager的数据库。当HA软件检测到浮动IP地址或数据库异常时，产生该告警。 当HA检测到浮动IP地址或数据库正常后，告警恢复。 告警属性 告警ID
ALM-12005 OKerberos资源异常（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态进行监控，当Kerberos资源异常时，系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
配置MRS集群外节点用户访问普通模式集群资源 操作场景 集群安装为普通模式时，各组件客户端不支持安全认证且无法使用kinit命令，所以集群外的节点默认无法使用集群中的用户，可能导致在这些节点访问某个组件服务端时用户鉴权失败。 如果需要在集群外节点以组件用户身份访问集群资源，管理员需为集群外节点设
sourceManager WebUI界面。 单击左侧“Scheduler”界面，确认被删除租户的队列已经清除。 父主题： 管理MRS租户资源
MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 问： MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 答： 租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务。 父主题： 作业管理类
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 资源组排队超过阈值可能导致大量任务处于排队状态，presto任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理
为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。 资源隔离 MRS服务支持资源专属区内部署，专属区内物理资源隔离，用户可以在专属区内灵活地组合计算存储资源，包括专属计算资源+共享存储资源、共享计算资源+专属存储资源、专属计算资源+专属存储资源。 主机安全 MRS支持与公有云安全服务集成
）时，该AM会自动释放黑名单，从而不会出现由于所有可用节点都被加入黑名单而任务无法获取节点资源的现象。 在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool B包含两个节点。用户提交了一个任务App1到pool
）时，该AM会自动释放黑名单，从而不会出现由于所有可用节点都被加入黑名单而任务无法获取节点资源的现象。 在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool B包含两个节点。用户提交了一个任务App1到pool
query_string”格式的lvy URL，将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 list FILE[S] list JAR[S] list ARCHIVE[S] 列出已添加至分布式缓存中的资源。 list FILE[S] <filepath>* list JAR[S] <filepath>*
加进去。 如果用户组添加了角色，则用户可获得对应角色中的权限。 为新用户分配Hive的权限，请将用户加入hive组。 如果用户需要管理租户资源，用户组必须分配了Manager_tenant角色以及租户对应的角色。 在“主组”选择一个组作为用户创建目录和文件时的主组。下拉列表包含“用户组”中勾选的全部组。
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