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计算节点个数：选择需要的节点个数。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致，保持相同的启动命令，云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。 单击“提交”，在
资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169
swr.{region-id}.{domain}/deep-learning/pytorch:2.1.0-cann7.0.0 #此处以华为云cn-north-4为例 sudo docker tagpytorch:2.1.0-cann7.0.0 swr.cn-north-4.myhuaweicloud
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用卡的分布不同，实际会有不同的碎片情况，且随时间变化，表格中仅表示当前时间的状态。 / / 管理资源池标签 通过给资源池添加标签，可以标识云资源，便于快速搜索资源池。 在资源池详情页，切换到“标签”页签。您可以查看、搜索、添加、修改、删除资源池的标签信息。 最多支持添加20个标签。
x86_64，则下载：mindspore-lite-2.2.10-linux-x64.tar.gz。 安装方式如下： MindSpore Lite云侧推理包解压缩后，设置`LITE_HOME`环境变量为解压缩的路径，例如： export LITE_HOME=$some_path/mindspore-lite-2
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Gallery>资产集市>算法，搜索自动学习算法-图像分类。 单击算法右侧的“订阅”。 在弹出的窗口中，勾选“我已阅读并同意 《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》”后，单击“继续订阅”。 订阅完成后，单击“前往控制台”，选择云服务区域为“华北-北京四”，单击“确定”后系统
Server使用裸金属服务器时，如果升级/修改操作系统内核或者驱动，很可能导致驱动和内核版本不兼容，从而导致OS无法启动，或者基本功能不可用。如果需要升级/修改，请联系华为云技术支持。 ModelArts Lite Server使用ECS服务器时不支持重装操作系统，部分区域使用裸金属服务器时也不支持重装操作系统，
attention算子耗时最长且降频比率最高，因此降频严重影响了整体的训练性能。对于降频问题，用户通常无法自行解决，需要联系服务方如华为云技术支持排查机器的温度和功耗。 图11 降频分析 AICPU Issues 下图展示了高优先级的AICPU问题，AICPU算子单步计算耗时3
port modelarts:workspace:getQuotas（如果开通了工作空间功能，则需要配置此权限。） 从本地VSCode连接云上的Notebook实例、提交训练作业等。 按需配置。 OBS obs:bucket:ListAllMybuckets obs:bucket:HeadBucket
有资产标题，填写“资产版本”。 如果是首次在AI Gallery发布资产则此处会出现勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery百模千态社区服务声明 》和《 华为云AI Gallery服务协议 》”选项，需要阅读并勾选同意才能正常发布资产。 提交资产发布申请后，AI Gallery侧会自动托管上架，可以前往AI
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Turbo存放训练数据。单击“增加挂载配置”，填写如下参数。 “文件系统”：选择一个SFS Turbo。 “云上挂载路径”：输入SFS Turbo对应在训练容器内的云上挂载路径。 “存储位置”：选择SFS Turbo的存储位置。如果用户配置了文件夹控制权限，请选择存储位置；如果
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