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from modelarts import workflow as wf # 通过MrsStep来定义一个MrsJobStep节点, algorithm = wf.steps.MrsJobAlgorithm( boot_file="obs://spark-sql/wordcount.py
app_auth_api" : { "api_id" : "string", "authed_apps" : [ { "app_codes" : [ "1f5f6cb703864cc580d1ba2cdfd77a271a74eee8e5a242e8b5adc009f77a8b2a
下载并解压表1中的AscendCloud插件包,进入aigc_inference/torch_npu/webui/v1_9_0_RC/ 和aigc_inference/torch_npu/diffusers/0_21_2/。
获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.908软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。
数据量过大时,数据清洗可能耗时较久,可自行线下清洗(支持BMP.JPEG,PNG格式, RGB三通道)。
{ "kind" : "EventList", "apiVersion" : "v1", "metadata" : { "continue" : "52eddc13-cfad-42d3-aee4-92fea5813e7f" }, "items" : [
个 ≥0 NA NA NA GPU温度 DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP 表示GPU温度。 摄氏度(℃) 自然数 NA NA NA GPU功率 DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE 表示GPU功率。
PullingImage 正在拉取镜像 提示 PulledImage 镜像拉取完毕 提示 NotebookHealthy 实例运行中,处于健康状态 重要 CreateNotebookFailed 创建实例失败 紧急 PullImageFailed 镜像拉取失败 紧急 FailedCreate
inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道列表,与data_source二选一。 is_current Boolean 当前任务是否是该版本的同类型任务中的最新任务。 name String 数据处理任务名称。
log_report_channels 否 Array of LogReportPipeline objects 日志通道组。没有配置或者数组长度为0时部署代表未启用LTS日志对接。开启后不支持修改。
性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。
{ "id" : "**d05d1a553b4e188ea878e7dcb85e**", "name" : "test-workspace", "description" : "It is a test project'", "owner" : "testUser"
{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20220309171256-40adcc1 镜像构建时间:20220309171256
性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。
parameters & optimizer state. hvd.broadcast_parameters(model.state_dict(), root_rank=0) hvd.broadcast_optimizer_state(optimizer, root_rank=0
NCCL_IB_TC=128:数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。
- ModelArts迁移好的模型可参考最佳实践中的案例,使用AscendCloud软件包中的模型,例如:主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导。 模型量化 modelslim 模型量化工具,通过量化提升模型的推理性能。
数据量过大时,数据清洗可能耗时较久,可自行线下清洗(支持BMP.JPEG,PNG格式, RGB三通道)。
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