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个 ≥0 NA NA NA GPU温度 DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP 表示GPU温度。 摄氏度（℃） 自然数 NA NA NA GPU功率 DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE 表示GPU功率。
准备代码 准备AscendCloud-6.3.906-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。
json import os from datasets import load_dataset from transformers import AutoImageProcessor from torchvision.transforms import RandomResizedCrop
准备代码 准备AscendCloud-6.3.907-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。
表13 AlgorithmAdvancedConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 auto_search 否 AutoSearch object 超参搜索策略。
表13 AlgorithmAdvancedConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 auto_search 否 AutoSearch object 超参搜索策略。
准备代码 准备AscendCloud-6.3.908-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。
会给每一条数据加上一个校验属性"property":{"@modelarts:data_checked":true} { "id": "xss", "source": "obs://hard_example_path/Data/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307
性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。
准备代码 准备AscendCloud-6.3.909-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。
development and training, preconfigured with AI engine MindSpore1.7.0", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH" ], "id": "9d63f4d1-dc09
性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。
-dc, --driver-cores INTEGER Driver cores. -dm, --driver-memory TEXT Driver memory (eg. 2G/2048MB).
to completed" ], "policy" : { } }, { "created_at" : "2022-06-16T23:13:05.620354+08:00", "uuid" : "9b452016-cc7b-4bfe-snt9-f9d53dcb4cc1
性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。
准备代码 准备AscendCloud-6.3.911-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。
准备代码 准备AscendCloud-6.3.910-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。
性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。
true, "update_at" : 1638841744515 }, "name" : "notebooks_test", "status" : "CREATING", "token" : "3eff13f2-3d70-5456-6dc7
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