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获取需要上传通道的ID（streamId）。 单击近线数据源的“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据，示例代码如下，其中，“streamId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。
如果使用近线流程，需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式，并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式，您可以参考本章节说明，准备相应的数据。 目前数据源只支持JSON格式，且单条数据长度不超过3000个字节。
将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到输入流指定的DIS通道中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称：DIS的数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。
用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧，单击打开按钮，在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。
绑定或解绑资源 在RES管理控制台界面，资源中心列表中会提供当前账号创建的DLI集群、CloudTable开启IAM认证的集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后，将该资源应用于RES的作业训练及在线作业获取推荐结果。
表11 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 stream_name 否 String DIS通道名称。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置。 LATEST：从最新的数据开始读取。
通道中的数据属于流式训练作业产生的中间数据，使用者只需指定通道名称，无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取。
5f193e3b2444", "name": "a", "destination": "cloudtable-res-zk2-rpbIBWT5.cloudtable.com:2181,cloudtable-res-zk3-gqefTdc8
DIS创建通道操作详请参见数据接入服务用户指南> 入门> 步骤1：开通DIS通道章节。 CloudTable集群需要开启IAM统一身份认证。 创建资源完成后，创建的资源会展示在“资源中心”列表中，如图1所示。 图1 CloudTable资源信息 父主题： 管理资源
", "user_id": "07f125793ba7497d887cb112dc917e87", "scene_id": "51192cc3cecc4bcd854a6c40dc7941db", "scene_name
"status" : 1, "created_at" : "2019-12-10T01:51:08Z", "updated_at" : "2019-12-10T01:51:08Z" }, { "id" : "a82d585fdb934850aedc06e4e534f1b8
获取需要上传通道的ID（streamId）。 单击近线数据源的“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据，示例代码如下，其中，“streamId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。
driver_cores": 2, "executor_memory": "2G", "executor_cores": 2, "num_executors": 3 }, { "id": "63ab2fcc83da41f381fddcaf357b34dc
成功响应示例 { "is_success": true, "computing_resource": { "id": "5f0fc90870ef4a678649774f28f9d68e", "user_id": "03cfcb78b4b34ba79c9d5aa43dcfb49a
获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发曝光等行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看曝光过的物品是否被成功过滤掉。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性
", "scene_id" : "c27aea2b50004187a36fdbd136368895", "job_id" : "ca3fa69dbbaa4dcea3a0f5d466af0742", "table_name" : "a-UIREC",
"config_load_path": "<配置源路径>", "computing_resource": "" } }, "response_info": { "is_success": true, "job_id": "5d041e988e7442eb98c4b14cb3fbdc62
示例 成功响应示例 { "is_success": true, "globals": [ { "project_id": "07f125793ba7497d887cb112dc917e87", "user_id
获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发一些行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看物品是否被成功打散，避免同一属性物品扎堆出现。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性
", "job_id" : "ca3fa69dbbaa4dcea3a0f5d466af0742", "job_name" : "a", "description" : "", "platform" : "OFFLINE", "category
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