正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
是否为已经启用SASL认证的端口禁止未加密连接。 false spark.network.crypto.keyLength 要生成的加密密钥的长度。 256 spark.network.crypto.keyFactoryAlgorithm 生成加密密钥时使用的算法。 PBKDF2WithHmacSHA1
B。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时,会出现上述错误。 图1 应用场景 解决措施: 方式一:推荐优化Spark Streaming应用程序中定义的批次时间,降低批次时间,可避免超过Kafka定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。
B。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时,会出现上述错误。 图1 应用场景 解决措施: 方式一:推荐优化Spark Streaming应用程序中定义的批次时间,降低批次时间,可避免超过Kafka定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。
B。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时,会出现上述错误。 图1 应用场景 解决措施: 方式一:推荐优化Spark Streaming应用程序中定义的批次时间,降低批次时间,可避免超过Kafka定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。
B。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时,会出现上述错误。 图1 应用场景 解决措施: 方式一:推荐优化Spark Streaming应用程序中定义的批次时间,降低批次时间,可避免超过kafka定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。
B。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时,会出现上述错误。 图1 应用场景 解决措施: 方式一:推荐优化Spark Streaming应用程序中定义的批次时间,降低批次时间,可避免超过Kafka定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。
); 在开启了写时合并选项的Unique表中,数据在导入阶段就会将被覆盖和被更新的数据进行标记删除,同时将新的数据写入到新的文件。在查询时,所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤,读取出来的数据是最新的数据,消除了读时合并中数据聚合的过程,并且支持多种谓词的下推,因此在聚合查询场景下能带来较大的性能提升。
IntUDF 如果用户添加的Hive UDF注册信息有误,比如错误的格式或者不存在的类路径,系统将忽略这些错误的注册信息,并打印相应日志。 如果用户注册重复的Hive UDF,系统将只注册一次,并忽略重复的注册。 如果用户注册的Hive UDF与系统内部注册的相同,系统将会发生异常并
功能。 易于扩展:CQL提供了拓展接口,以支持日益复杂的业务场景,用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景 易于调试:CQL提供了详细的异常码说明,降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍,请参见:https://storm
PhoenixExample.main()”运行对应的应用程序工程。 若运行报“Message stream modified (41)”的错误,这可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime =
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 已经同步了的用户和用户组 错误码 请参见错误码。 父主题: IAM同步管理接口
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 错误码 请参见错误码。 父主题: 标签管理接口
不涉及 取值范围: FAILED:执行失败的作业。 KILLED:执行中被手动终止的作业。 UNDEFINED:正在执行的作业。 SUCCEEDED:执行成功的作业。 默认取值: 不涉及 queue 否 String 参数解释: 作业的资源队列类型名称。 约束限制: 不涉及 取值范围:
在聚合函数中,FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法,并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符,用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV,如Android中的UV,iPhone中的UV,Web中的UV和总UV,这时可能会使用如下CASE
OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限(默认为128MB)。 可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的参数来修改Yarn客户端的内存上限。 对于MRS 3.x及之
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 运行成功。 204 删除集群成功。 错误码 请参见错误码。 父主题: 集群管理接口
setupIOstreams(Client.java:720) 原因分析 HDFS的客户端和服务端数据传输走的rpc协议,该协议有多种加密方式,由hadoop.rpc.protection参数控制。 如果客户端和服务端的hadoop.rpc.protection参数的配置值不一样,即会报No common protection
分考虑实际应用场景,再决定是否作出调整。 因为对执行用户做了限制,使用非管理员用户执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意,防止错误。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer(角色)
IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM 特有用法。在HetuEngine的SQL中,NULL代表未知值,所有与NULL有关的比较,产生的结果也是NULL。IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM可以把null值
包含了一个查询的结果,例如:它可以是远程数据的本地副本,单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集,也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”,这是一种优化技术,它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。