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拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”,如图1所示。配置完后重启Kafka服务。 图1 配置用户创建topic的权限 用户使用Linux命令行创建to
到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
FusionInsight Manager界面操作: 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2
访问Spark应用获取的restful接口信息有误 为什么从Yarn Web UI页面无法跳转到Spark Web UI界面 HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错 加载空的part文件时,app无法显示在JobHistory的页面上 Spark2x导出带有相同字段名的表,结果导出失败
重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 客户端IP Flume客户端IP地址。 客户端名称 Flume客户端的Agent名称。 sink名称 Flume Agent的sink名称。 对系统的影响 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信,Flume
抽取并发数 设置map任务的个数。 加载(写入)并发数 设置reduce任务的个数。 该参数只有在目的字段为Hbase和Hive时才会显示。 单个分片的最大错误记录数 设置一个错误阈值,如果单个map任务的错误记录超过设置阈值则任务自动结束,已经获取的数据不回退。 说明: “ge
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink,如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume
通过NettySource接收上游Job发送的数据的Job称为订阅者。 注册服务器 保存NettyServer的IP、端口以及NettySink的并发度信息的第三方存储器。 总体架构是一个三层结构,由外到里依次是: NettySink->NettyServer->NettyServerHandler
签发Flink证书样例 将该样例代码生成generate_keystore.sh脚本,放置在Flink客户端的bin目录下。 #!/bin/bash KEYTOOL=${JAVA_HOME}/bin/keytool KEYSTOREPATH="$FLINK_HOME/conf/"
访问Spark应用获取的restful接口信息有误 为什么从Yarn Web UI页面无法跳转到Spark Web UI界面 HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错 加载空的part文件时,app无法显示在JobHistory的页面上 Spark2x导出带有相同字段名的表,结果导出失败
FusionInsight Manager界面操作: 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2
FusionInsight Manager界面操作: 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2
获取SQL结果 功能介绍 在MRS集群中查询SparkSql和SparkScript两种类型作业的SQL语句运行完成后返回的查询结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/j
给当前用户添加其他用户库表的HDFS路径的读、写、执行权限,具体配置请参考添加HDFS的Ranger访问权限策略。 在Ranger上为用户添加Spark SQL的访问策略后,需要在HDFS的访问策略中添加相应的路径访问策略,否则无法访问数据文件,具体请参考添加HDFS的Ranger访问权限策略。
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 执行复杂SQL语句时报“Code of method ... grows beyond 64 KB”的错误 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 连上
Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 写作业未停止情况下,禁止手动执行run schedule命令生成compaction计划。 错误示例: run schedule on dsrTable 如果还有别的任务在写这张表,执行该操作会导致数据丢失。 执行run compaction命令时,禁止将hoodie
如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导 Repartition时有部分Partition没数据 16T的文本数据转成4T Parquet数据失败
通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中 内存不足导致HDFS
编排。 前提条件 已获取待连接数据对应的驱动Jar包并上传。 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用户或admin用户(未开启Kerberos认证的集群)登录CDLService Web