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标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控，将采集的监控数据通过使用简单的 API 请求上报至监控服务进行处理和展示 中间件监控 提供快捷安装配置各类型中间件插件的功能，并提供开箱即用的专属监控大盘，目前支持的中间件插件有以下几种： MYSQL、REDIS、MONGODB、NGI
RES14 配置防差错 配置防差错是针对配置过程中因人输入了错误的配置数据导致系统和业务受损或失效场景下通过产品设计降低或避免配置错误产生的影响。 RES14-01 变更防呆检查 RES14-02 自动化变更 RES14-03 变更前数据备份 RES14-04 提供runbook进行标准化变更
降 识别标签缺失和错误：在确定需要进行标签治理后，需要首先识别所有未打标签的资源和标签key&value错误的资源，然后从费用最高的资源开始逐步治理。建议利用云厂商提供的工具或者自建工具，通过自动化规则的方式，在资源创建的时候，就判断标签是否规范。另外一个更好的方式通过权限管理，
模板、审批变更流程、自动化测试和验证等，减少人工错误和延迟。 进行变更评估和风险管理：评估变更影响范围，识别潜在风险和冲突，并采取相应的措施进行风险管理。 自动化测试和验证：验证变更的正确性以及性能、可靠性影响，减少人工测试的错误和延迟。 监控和审计变更过程：追踪和记录变更执行情
金丝雀部署（灰度发布）是将少量客户引导到新版本的做法，通常在单个服务实例（Canary）上运行；当检查到任何行为更改或错误时，可以将Canary中的流量删除，并将用户发回到以前的版本。如果部署成功，则可以继续以期望的速度进行部署，同时监控更改以便发现错误，直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝
RES15-01 自动化部署和升级 部署和升级过程由代码实现，以固化部件间依赖、安装和配置过程，减少人工错误。 风险等级 高 关键策略 部署和升级过程自动化完成。 父主题： RES15 升级不中断业务
RES02 备份 对于应用系统中的重要数据，需要提供备份功能，以便在病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，能够快速将数据恢复到备份点。 由于容灾通常对数据采用实时复制且没有多备份点，在主数据被误删或误改的情况下，错误数据会同步到备端，从而无法达到数据备份的效果，因此通常不能使用容灾来代替备份。
云服务器反亲和 应用内相同业务的ECS需要分散到多台物理服务器，避免运行到同一台物理服务器上，当发生这种情况时，可能会由于一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的ECS，需要配置主机组反亲和，从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上
试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分为小的、自治的服务，每个服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由
ELB采用集群化部署，支持多可用区的同城多活容灾，无缝实时切换。 后端服务器健康检查 ELB弹性负载均衡支持定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态。当判断后端服务器健康检查异常后，就不会将流量分发到异常后端服务器，而是分发到健康检查正常的后端服务器，从而提高了业务的可靠性。当异常的后端服务器恢复正
OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%（12个9），可用性高达99.995%，远高于传统架构。详见“OBS的持久性和可用性如何
单元间传递的数据尤其如此。然而，由于软件层可以隐藏本地内存传送和跨远程链路的传送间的差异，因此需要在多个点进行数据完整性检查。可以采用很多方法来验证数据的完整性，其中大多数方法都依赖于冗余或者包含在数据中的摘要信息。有些方法采用足够的冗余，不仅能检测错误，而且能纠正错误。但大多数
标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变，以建立不断成功，不断进步的心态，而不是一次性推动成熟。在实施过程中，更多应该将错误视为学习和改进流程的机会，这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理。指标自身也需要不断优化，一开始可以从比较保守的目标开始
力。通过云监控服务和云日志服务的结合，用户可以针对日志内容进行监控统计、设置告警规则等操作，降低用户监控日志的运维成本，简化用户使用监控日志的流程。 事件监控：事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。
在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用
当DCS实例由于过载导致网络限制时，可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受
包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。 组建复盘团队：邀请相关的团队成员和利益相关者参与复盘过程。确保涵盖各个关键领域的代表，如技术人员、安全运营人员等。 分析根本原因：通过结果追溯分析事件的根本原因，连续问几个为什么，找出导致事件发生的最根本的问题。这有助于避免将来类似事件的发生。
标、数据指标、资源指标三种维度指标需要达到的目标基线，指导系统能达到以最小的资源占用管理最大的数据并给用户提供最优的体验目标，输出系统各个场景所要达到的SLA。 2.创建测试方案 创建测试方案是指设计适合性能测试系统负载的特定场景或条件的过程，性能测试方案设计要求全面、无遗漏，使
域组织映射为OU，为其下属的北京、上海等分公司创建独立的成员账号以承载本地化的应用系统。 针对企业的IT部门，在华为云上创建对应的组织单元，并按照IT职能创建对应的成员账号，一方面实现IT管理领域的职责和权限隔离，另一方面对企业内多个成员账号进行统一的IT管理。上述参考架构中创建
OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 风险等级 高 关键策略 流程和工具是经验的承载，通过标准化的流程，可以大幅降低在运维过程中因为个人的因素受到的影响和无序化。 通过标准化的、统一的运维工具，向运维人员提供集中、统一维护界面及清晰易上手的操作手册，方便运维人员的集中维护，提高运维效率。常见的运维流程有：
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