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注册或抓取schema的Confluent Schema Registry的URL。 示例 1. 从kafka中作为source的topic中读取json数据，并以confluent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
在sink算子前是否按指定的主键进行分区。 该参数旨在解决多并发写入的场景下且write.mode为upsert时，如果多个子任务中写入sink的一批数据具有不止一条相同的主键，并且主键相同的这些数据先后顺序不一致，就会导致两个子任务在向DWS根据主键获取行锁时发生互锁的问题。 示例 该示
type' = '' ); 注意事项 该建表语法的数据输出目录为OBS时，OBS必须为并行文件系统，不能为OBS桶。 使用fileSystem时必须开启checkpoint，保证作业的一致性。 format.type为parquet时，支持的数据类型为string, boolean, tinyint
账号A将1创建的增强型跨源连接授权给账号B使用。 账号A在增强型跨源连接的列表页面，单击操作列下的“更多 > 权限管理”。 选择赋权，输入账号B所在的项目ID，将该连接共享给账号B，授予账号B使用连接访问共享VPC资源的权限。 获取项目ID请参考获取项目ID。 账号B在共享的增强型跨源连接上绑定DLI弹性资源池。
在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本，推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容，影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件，
返回。比较器将使用两个可为空的参数，表示数组的两个可为空的元素。当第一个可为空的元素小于，等于或大于第二个可为空的元素时，它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值（包括NULL），则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1
Flink Jar作业只能运行在预先创建的独享队列上。 如果“所属队列”下拉框中无可用的独享队列，请先创建一个独享队列并将该队列绑定到当前用户 选择Flink Jar作业运行的队列 应用程序 用户自定义的程序包 自定义的程序包 主类 指定加载的Jar包类名，如FlinkDisToDisExample。
Livy工具配置文件 上传指定的DLI Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在ECS服务器的安装目录，获取以下jar包，将获取的jar包上传到1
时，队列2不能使用队列1中的资源，只能单独对队列1进行扩容。 添加到同一个弹性资源池的多个队列，CU资源可以共享，达到资源的合理利用。 配置跨源时，必须为每个队列分配不重合的网段，占用大量VPC网段。 多队列通过弹性资源池统一进行网段划分，减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队
步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 -
步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
指定日期减去目标天数后的日期，数据类型为STRING。 TIME string TIME 以“HH:mm:ss”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间。 TIMESTAMP string TIMESTAMP 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
* 从 Kafka brokers 中的 consumer 组（consumer 属性中的 group.id 设置）提交的偏移量中开始读取分区。 * 如果找不到分区的偏移量，那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。
15依赖包 请在Flink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息： 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称，选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志，更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。
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