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error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 job_id Long 可视化作业的ID。 job_name String 可视化作业的名称 status Integer
create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 description String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。
Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
中出现的问题提供详细信息。用户代码中的标准输出、标准错误信息会在训练日志中呈现。在ModelArts中训练作业遇到问题时,可首先查看日志,多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 训练日志包括普通训练日志和Ascend相关日志。 普通日志说明:当使用Ascend之外的资源训
需要检查两个地方:自定义镜像中的代码开放的端口和创建AI应用界面上配置的端口。确认两处端口保持一致。AI应用创建界面如果不填端口信息,则ModelArts会默认监听8080端口,即镜像代码中启用的端口必须是8080。 图2 自定义镜像中的代码开放的端口 图3 创建AI应用界面上配置的端口 健康检查配置有问题
is_success Boolean 请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 spec_total_count Integer 作业资源规格总数。
200 OK 400 Bad Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题: 授权管理
历史汇总后的统计信息。 表4 CheckTaskStats 参数 参数类型 描述 accepted_sample_count Integer 通过的样本数目。 checked_sample_count Integer 已验收的样本数目。 pass_rate Double 样本的通过率。
String 操作路径,符合标准的Json PATCH格式,代表以服务详情的Json返回体为基准,想要执行替换的值的目标路径(Json PATH)。当前支持且仅支持对模型相关所有参数的替换更新,因此前缀固定为“/config/”。例如,当期望更新第一个模型中的实例数量,则路径为“/co
String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息 状态码: 403 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息 状态码: 404 表9
real-time类型必选。权重百分比,分配到此模型的流量权重,仅当infer_type为real-time时需要配置,多个权重相加必须等于100;当在一个在线服务中同时配置了多个模型版本且设置不同的流量权重比例时,持续地访问此服务的预测接口,ModelArts会按此权重比例将预测请求转发到对应的模型版本实例。 specification
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id 是 String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
strings 订阅的主题。 entity String 订阅的主体。 events Array of strings 订阅的事件。 请求示例 创建消息订阅。设置订阅的主题为“fengbin26”,订阅的主体为“238947895793875835893490”,订阅的事件为“[ "*:failed
task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预
参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记,running时触发。 请求示例 查询调度信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/work
Integer 指定每一页展示作业参数的总量,默认为10,“per_page”可选的范围为[1,100]。 page 否 Integer 指定要查询页的索引,默认为1。 sortBy 否 String 指定查询的排序方式,默认是根据引擎查找“engine”,目前支持的排序还有模型名称“mode
服务状态一直处于“部署中”,查看AI应用日志未发现服务有明显错误。 原因分析 一般情况都是AI应用的端口配置有问题。建议您首先检查创建AI应用的端口是否正确。 处理方法 AI应用的端口没有配置,默认为8080,如您在自定义镜像配置文件中修改了端口号,需要在部署AI应用时,配置对应的端口号,使新的AI应用重新部署服务。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息 请求示例 查询资源池监控信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/monitor
return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程,所以这里的退出码是用户的训练作业代码返回的。常见的错误码还包括247、139等。 退出码137或者247 可能是内存溢出造成的。请减少数据量、减少batch_size,优化代码,合理聚合、复制数据。
gpu_type 容器使用的GPU的型号。 node级别指标 cluster_id 该node所属CCE集群的ID。 node_ip 节点的IP。 host_name 节点的主机名。 pool_id 物理专属池对应的资源池ID。 project_id 物理专属池的用户的project id。