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集群中创建和源集群相同ZooKeeper路径不同副本并且表结构和源集群一致的临时表。临时表创建完成源集群中的数据将会自动同步到临时表。最后，等待源集群数据同步到目标集群的临时表完成后，将目标集群中的临时表数据复制到正式表即可。 图1 Replicated*MergeTree引擎表迁移架构图
/opt/tempfile 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新
10^11个shuffle文件）。如果磁盘文件数量特别巨大，对文件读写的性能会带来比较大的影响，此外由于同时打开的文件句柄数量多，序列化以及压缩等操作需要占用非常大的临时内存空间，对内存的使用和GC带来很大的压力，从而容易造成Executor无法响应Driver。 因此，建议使用Sort shuffle，而不使用Hash
配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表
10^11个shuffle文件）。如果磁盘文件数量特别巨大，对文件读写的性能会带来比较大的影响，此外由于同时打开的文件句柄数量多，序列化以及压缩等操作需要占用非常大的临时内存空间，对内存的使用和GC带来很大的压力，从而容易造成Executor无法响应Driver。 因此，建议使用Sort shuffle，而不使用Hash
在ZooKeeper集群中只有一个节点作为集群的Leader，由各Follower通过ZooKeeper Atomic Broadcast(ZAB)协议选举产生，主要负责接收和协调所有写请求，并把写入的信息同步到Follower和Observer。 Follower Follower的功能有两个： 每个Foll
namenode.block.deletion.lock.threshold.ms 启用block块异步删除特性之后，连续占有锁时间超过最大值时，临时释放锁的时间。单位：毫秒。 10 修改完成后保存配置。 单击“实例”页签，勾选所有配置过期的实例，选择“更多 > 重启实例”，根据界面提示进行重启。
注释旧磁盘的挂载点 如果旧磁盘仍可访问，迁移旧磁盘上（例如：/srv/BigData/data1/）的用户自有数据。 cp -r 旧磁盘挂载点 临时数据保存目录 例如：cp -r /srv/BigData/data1 /tmp/ 登录MRS管理控制台。 在集群详情页面，选择“节点管理”。
/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建partition文件。因此客户端（kerberos用户）应该在指定的临时目录上具有rwx的权限来执行ImportTsv操作。“hbase.fs.tmp.dir”参数的默认值为“/user/${user
DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
50GB 否（新版本可通过多租户方式配置） max_bytes_before_external_group_by 确定了在GROUP BY中启动将临时数据转存到磁盘上的内存阈值。默认值为0表示这项功能将被禁用。一般：设置为max_memory_usage/2。 0 25GB 否 max_execution_time
/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建partition文件。因此客户端（kerberos用户）应该在指定的临时目录上具有rwx的权限来执行ImportTsv操作。“hbase.fs.tmp.dir”参数的默认值为“/user/${user
/user/test 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新
/user/test 文件操作方式 数据导入时的操作行为。全部数据从输入路径导入到目标路径时，先保存在临时目录，然后再从临时目录复制转移至目标路径，任务完成时删除临时路径的文件。转移临时文件存在同名文件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新
而计算完毕后，则自动释放计算节点，尽可能的降低使用成本。 平衡突发查询 大数据集群上，由于有大量的数据，企业会经常面临临时的分析任务，例如支撑企业决策的临时数据报表等，都会导致对于资源的消耗在极短时间内剧增。MRS提供的弹性伸缩能力，可以在突发大数据分析时，及时补充计算节点，避
fined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。 按使用方法，UDF有如下分类： 临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。 永久函数，可以在多个会话中使用，不需要每次创建。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。
HA模式。 图1 HMaster高可用性实现架构 HMaster高可用性架构是通过在ZooKeeper集群创建Ephemeral node（临时节点）实现的。 当HMaster两个节点启动时都会尝试在ZooKeeper集群上创建一个znode节点Master，先创建的成为Active
异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突，可通过grep -lr "完
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
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