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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
启动实时作业 功能介绍 提交作业到运行环境，实时接收数据并按用户定义的业务逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{p
启动管道作业 功能介绍 提交管道作业到运行环境，实时接收数据源的数据并按用户定义的数据清洗逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST
实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 错误码描述 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在。 可能原因 资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下：
查看作业 图3 新建作业 参数说明 参数名称 描述 示例 接收数据类型 接收数据类型有“管道数据”、“资产数据”。 管道数据：直接使用数据管道清洗后的数据进行实时分析，当您无需资产建模，直接使用设备数据进行实时分析时，可使用这种接收数据类型。 资产数据：使用资产模型的数据进行实时分析，
根据标签查询设备历史值 功能介绍 根据标签查询设备历史值 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-sto
移动子资产 选中一个资产，鼠标拖动到目标父资产上释放鼠标 图1 移动子资产 父主题： 工作台
查询设备属性最新状态值 功能介绍 查询设备属性最新状态值 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-sto
选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合； 2）选择消息中的设备ID与设备状态为分区键，那么相同设备ID与设备状态的
应用场景 物联网设备运营分析场景 物联网设备运营是一个广泛应用的场景，企业有大量联网的智能设备，设备会持续产生数据。作为设备的运营方，企业需要具备多种维度的统计分析能力，真实掌握设备运营数据，比如设备增长趋势统计，设备激活趋势统计，设备活跃时间段分布，设备告警统计等等。 优势 I
通过API数据源上报设备数据 功能介绍 通过API数据源上报设备数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/da
设备上报数据（也可基于设备模拟器） 基于标准物模型，设备定时通过MQTT协议自动上报设备属性数据。 IoT设备接入服务 通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。
定义好SMT产线和设备的资产模型，再基于设备模型实例化创建设备资产。 当前章节主要介绍如何创建SMT产线和设备模型，需要创建的模型包括镭雕机，印刷机，SPI，贴片机，回流炉，AOI，SMT产线，数字工厂等，用于描述现实中电子工厂的数字模型。 操作步骤 创建设备模型：印刷机模型，在IoTA
TimeSpan object 起止时间范围 tags 是 map<string, object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入设备标签与标签值，不可为空，例如 {"deviceId": "id0001"} metrics 是 Array of TransformMetric
项目ID 最小长度：1 最大长度：128 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_input_type 否 String 接收数据类型。 最小长度：1 最大长度：100 枚举值： ASSET_DATA PIPELINE_DATA offset 否 Long 偏移量
即使用消息头中的设备ID字段，用于给每个设备插补设备的计划工作状态。 插补时间类型：ABOLUTELY， 绝对类型，即每个周期都会固定插入设备的计划工作状态属性。 插补周期： * * * * * ? Cron表达式，表示每秒钟都插补设备的计划工作状态。 等待时长 ： 0 表示不等待 为印刷机增加“数据计算”算子，
例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行相邻消息计算。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，计算策略会审视每一个分区中的消息进行单独相邻消息计算； 2）选择消息中的设备ID与设备状态为分区键，
设备时序探索中找不到设备 设备 ID 的显示区域为空，如下图： 可能的原因： 1、未添加 IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析>
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
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