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idia-fabricmanager.service不工作: 可能系统资源不足、如内存不足、内存泄露。 硬件故障、如IB网络或者GPU互联设备故障等。 没安装nvidia-fabricmanager组件或被误卸载。 处理方法 若未安装fabricmanager,则需安装改组件。
同厂商的摄像机上,这是一项非常耗时、费力的巨大工程,ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上,并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 图1 部署模型的流程 在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。
eed已原生支持NPU,可以直接在昇腾设备上运行。 代码迁移基础知识 PyTorch 2.1以下版本时,PyTorch官方并不直接支持昇腾的后端,仅直接支持CUDA和AMD ROCm,因此PyTorch在GPU上的训练代码无法直接在昇腾设备运行。PyTorch 2.1版本提供了新
下降问题,对比NPU芯片中的API计算数值与CPU或GPU芯片中的API计算数值,进行问题定位。 同一模型,进行迭代(模型、框架版本升级或设备硬件升级)时存在的精度下降问题,对比相同模型在迭代前后版本的API计算数值,进行问题定位。 首先通过在PyTorch训练脚本中插入dump
容器盘空间默认划分为两块,一块用于存放容器引擎 (Docker/Containerd) 工作目录、容器镜像的数据和镜像元数据;另一块用于Kubelet组件和EmptyDir临时存储等。通过“指定磁盘空间”参数设置这两块分区大小的比例。容器引擎空间的剩余容量将会影响镜像下载和容器的启动及运行。 容器盘的类型是本地盘时,不支持设置“指定磁盘空间”。
安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
查询APP是否存在 功能介绍 查询APP是否存在。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_name}/exists
th) # 指定OBS中的数据集路径,会自动将local_path数据上传至obs_path,用户可以在代码中通过 --data_url接收这个数据集路径 input_data = InputData(local_path=local_data_path, obs_path=data_obs_path
查询工作空间详情 功能介绍 查询工作空间详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}
查询资源池上的标签 功能介绍 查询指定资源池的标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/pools/{pool_name}/tags
ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境,具有如下优点: 利用云服务的资源使用便利性,可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像,可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集,且已经适配到最新的版本可以直接使用。 开发者可以通过浏览器入口以
更新资源池 功能介绍 更新指定的资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v2/{project_id}/pools/{pool_name}
GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器(Ubuntu18.04系统),安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc
查询工作空间列表 功能介绍 查询工作空间列表,响应消息体中包含详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces
资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
工具介绍及准备工作 本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发的测试工具benchmark,支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。
GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 训练迁移快速入门案例 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
查询资源规格列表 功能介绍 查询资源规格列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/resourceflavors