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extend_params Integer 计费因子。 display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 cpu Number CPU核心数。 表7 MemoryInfo
进入镜像详情页。 在镜像详情页，单击右侧“发布”，在发布镜像页面编辑发布信息后，单击“发布”。 表1 发布镜像的参数说明 参数名称 说明 中文名称 镜像发布后显示的名称，在创建镜像时设置的名称，此处不可编辑。 描述 必填项，填写资产简介，镜像发布后将显示在镜像页签上，方便用户快速了解资产。
由于在APIG的Java SDK中，“request.setBody()”只支持String类型，所以只支持输入为文本格式的预测请求。如果输入的是文件格式，需要先进行base64编码转换成文本。 输入为文件格式 此处以json格式为例介绍读取本地预测文件并进行base64编码的请求体，请求体示例如下：
进入模型详情页。 在模型详情页，单击右侧“发布”，在发布模型页面编辑发布信息后，单击“发布”。 表1 发布模型的参数说明 参数名称 说明 中文名称 模型发布后显示的名称，在创建模型时设置的名称，此处不可编辑。 任务类型 选择合适的任务类型。 许可证 必填项，根据业务需求选择合适的许可证类型。
-job-test-v2/pytorch/fast_example/code/cpu”目录下。 已经准备好训练作业的数据文件，例如将训练数据集存放在OBS的“obs://cnnorth4-job-test-v2/pytorch/fast_example/data”目录下。 已经创
algorithm_type_en String AutoSearch算法类型，英文描述。 algorithm_type_zh String AutoSearch算法类型，中文描述。 algorithm_names Array of strings 该算法类型下所有算法的名称。 请求示例 查询自动化搜索作业支持的yaml配置模板的信息
如果正确请按继续排查。 如果不正确请按上面格式修改后继续排查。 查看密钥文件的路径，建议放在C:\Users\{user}\.ssh下，并确保密钥文件无中文字符。 排查插件包是否为最新版：在extensions中搜索，看是否需要升级。检查Remote-ssh三方插件是否兼容。 4. 检查本地V
义运行引擎。 ModelArts底层采用容器技术，自定义镜像指的是用户自行制作容器镜像并在ModelArts上运行。自定义镜像功能支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性比较高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求。 在制作自定义镜像的时候，可以把ModelArts提供的预置
如果正确请按继续排查。 如果不正确请按上面格式修改后继续排查。 查看密钥文件的路径，建议放在C:\Users\{user}\.ssh下，并确保密钥文件无中文字符。 排查插件包是否为最新版：在extensions中搜索，看是否需要升级。检查Remote-ssh三方插件是否兼容。 4. 检查本地V
单击“创建工作空间”，进入创建页面。 表1 创建工作空间 参数名称 说明 工作空间名称 必填，工作空间的名称。 支持4~64位可见字符，名称可以包含字母、中文、数字、中划线（-）或下划线（_）。 描述 工作空间的简介。支持0~256位字符。 企业项目 必填，选择绑定的企业项目。当没有合适的企业项
弹性集群Cluster”，进入“Standard资源池”页面。 在专属资源池列表中，在需要删除的资源池的右侧操作列选择“ > 删除”。 在“删除资源池”页面，需在文本框中输入“DELETE”，单击“确定”，删除资源池。 可切换“训练作业”、“推理服务”、“开发环境”页签查看资源池上创建的训练作业、部署的推理服务、创建的Notebook实例。
定节点的功能。 污点：默认为空。支持给节点加污点来设置反亲和性，每个节点最多配置5条污点。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，命令中不能包含中文字符，需传入Base64转码后的脚本，转码后的字符数不能超过2048。脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。
需要展示的内容和展示效果。 表格内容折行：默认为关闭状态。启用此功能可以让Workflow列表页中的内容在显示时自动换行。禁用此功能可截断文本，Workflow列表页中仅显示部分内容。 操作列：默认为开启状态，启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列：默认所有显
填写说明 区域 填写说明 1 输入技术文章的标题。 2 选择技术文章所属分类。 3 输入摘要信息。 4 编辑技术文章的内容。右侧可以选择使用“富文本编辑器”或“markdown”方式编辑内容，也可上传附件，支持rar，zip，doc，docx，xls，xlsx，ppt，pptx，pdf
查询训练作业列表 功能介绍 根据指定条件查询用户创建的训练作业。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs 参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
Sequential() from keras.layers import Dense import tensorflow as tf # 导入训练数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) =
Object 会话对象，初始化方法见Session鉴权。 model_name 否 String 模型名称，名称只能字母，中文开头，为字母、数字、下划线、中文或者中划线组成的合法字符，支持1-64个字符。如果未输入该参数，系统会自动生成模型name。 model_version 是
查看ModelArts模型详情 查看模型列表 当模型创建成功后，您可在模型列表页查看所有创建的模型。模型列表页包含以下信息。 表1 模型列表 参数 说明 模型名称 模型的名称。 最新版本 模型的当前最新版本。 状态 模型当前状态。 部署类型 模型支持部署的服务类型。 版本数量 模型的版本数量。
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推 表1 模型NPU卡数取值表 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 训练类型 Zero并行 规格与节点数 llama3 70B cutoff_len=4096 lora per_device_train_batch_size=1
enterprise_project_name String 企业项目名称。 name String 工作空间名称。长度限制为4-64字符，支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称，用户无法自己创建名为'default'的工作空间。
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