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页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中，选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 图2 选择存储路径 单击“确定”。
"Person", "中文名": "康时", "国籍": "中国", "职业": "演员", "出生日期": "1985年3月3日", "url": "/film.kg.huawei.com/康时/165882308"} {"entity_type": "Person", "中文名": "戴奇"
单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击右上角的“导入”，在对话框中选择问答模板配置文件所在的“OBS桶”和“存储路径”，单击“确定”。 导出问答模板配置到OBS 知识图谱控制台支持将已创建的问答模板配置文件导出至OBS。
配置基本信息 输入模板名称。 图2 配置基本信息 配置问答模板（交互） 模板元素模板序列 添加问答模板包含的元素。 单击“添加元素”，在对话框中选择问答模板所包含的“元素类型”，例如“概念”，输入“概念名”。可添加多个元素，元素类型请见表1。 图3 添加元素 表1 添加元素 元素类型
构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”，详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击，弹出“选择数据源文件”对话框，填写如下信息，然后单击“确定”。 “OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径。
单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击右上角的“发布”，在对话框中单击“确定”。 完成问答模板发布。 父主题： 配置问答模板
> 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击模型名称，进入模型详情页。 在“版本管理”区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 配置模型参数的参数值，输入新版本的描述内容。 可将鼠标移至参数右侧，查看各参数的含义和推荐值。 图1 创建新版本 信息填写完毕后，单击“确定”，成功创建模型的新版本。
根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点，推荐相关的实体节点。
String 链接到的图谱节点对应的实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱的青藏高原真好听"的实体 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 query 是 String 用户的提问内容，中文英文及中英文标点符号，长度限制为1-50个字符。 session_id 否 String KBQA会话ID。如不携带或为过期、无效ID，则自动创建新的会话并返回会话ID。
) 返回字段1,字段2, ...中第一个不为空的字段 coalesce(${name},${名字}, ${中文名} ...) "name":" ", "名字":" ", "中文名”:"小明” “小明” parse_array(字段) 尝试将字段值解析为一个列表 parse_array(${list})
） 返回字段1,字段2, ...中第一个不为空的字段 coalesce(${name},${名字}, ${中文名} ...) "name":" ", "名字":" ", "中文名”:"小明” “小明” parse_array（字段） 尝试将字段值解析为一个列表 parse_array(${list})
知识图谱的计费规格，一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库，图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购
式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法，完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板，也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取
以搜索预览相关实体的知识图谱，也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。
式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法，完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板，也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取
元素链接简介 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本，推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String
知识搜索 功能介绍 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。如果请求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE
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