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Object> countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上，运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。
据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的MRS集群资源完全归客户所用。同时MRS支持在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 MRS集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。
File or Project”对话框中选择Impala样例工程文件夹，单击“OK”。 导入成功后，com.huawei.bigdata.impala.example包下的JDBCExample类为JDBC接口样例代码。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
区的数据访问支持双向证书认证等能力。 MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用
操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。
的数据源，建议使用该操作。 由于INSERT时不会对主键进行排序，所以初始化数据集不建议使用INSERT。 在确定数据都为新数据时建议使用INSERT，当存在更新数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark
识别在迁移过程中不能中断的业务、可短时中断的业务、整体业务迁移可接受的迁移时长，梳理业务迁移顺序。 客户端部署要求。 业务执行时间段和高峰时间段。 大数据集群的数量和大数据集群功能划分，分析平台业务模型。 各个集群或各个组件分别负责什么业务，处理什么类型的数据。比如实时/离线数据分别使用什么组件处理、数据格式类型、压缩算法等。
本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。 前提条件 已下载并安装Hudi客户端，目前Hudi集成在MRS集群的Spark/Sp
”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“hcatalog-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or Project对话框中选择样例工程文件夹“hdfs-example-normal”，单击“OK”。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or Project对话框中选择样例工程文件夹“hdfs-example-normal”，单击“OK”。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“hcatalog-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
邮件或短信方式通知对应用户。 管理面检查大数据集群的告警信息，如果大数据集群的告警信息影响到服务的使用，其告警级别达到致命时，则发送信息通知给对应租户。 在用户集群的ECS机器被删除、关机、修改规格、重启、更新OS的行为，会导致大数据集群异常，当检测到用户的虚拟机出现以上状态的时候，发送通知给对应用户。
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“doris-jdbc-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 以在
如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件
Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介
Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 MRS对外提供
Distribute File System）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介
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Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介
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