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向量化检索字段:对相应的切片片段进行向量化。 文本过滤字段:设置相应的切片片段为过滤字段。 检索返回字段:检索返回相应的切片片段。 表3 选择知识数据集参数说明 参数名称 参数说明 数据集选择 单击“选择知识数据集”,在“选择知识数据集”面板,勾选目标数据集,并选择数据集版本及索引配置。如果当前数据集未创建索引配
同时,您可以体验平台预置的Agent,享受AI带来的便利和乐趣。 数据管理 除平台预置的数据集外,同时还支持创建知识数据集和微调数据集。丰富的知识数据集及强大的索引配置是构建专业化、结构化知识库的基础;微调数据集是模型微调的基础,通过在微调数据集上进行训练,您可以获得改进后的新模型以适应特定任务。 模型管理
卡片的描述信息。由1~400个字符组成,包含中文、字母、数字及下划线。 卡片封面 可选项。 单击左侧方框中的,上传本地准备好的封面图。推荐图片比例为4:3。 配置完成后,单击“确定”。 在“提示”对话框中单击“确认”:可以在此页面继续新建卡片。 在“提示”对话框中单击“取消”:系统自动返回“配置看板
单击“保存”。 在Agent的对话输入框输入问题,按Enter键或单击使用Agent。 单击对话输入框中的,上传.wav、.mp4、.mp3格式的文件,可以对上传的音频文件提问。 如果创建Agent时开启了“支持语音输入”开关,您也可以单击对话输入框中的,通过语音输入问题。 如
KnowledgeDataSet objects 知识数据集信息列表,选择知识数据集创建知识库 表3 KnowledgeDataSet 参数 是否必选 参数类型 描述 data_set_id 是 String 数据集id,仅支持数字、字母和中划线,可通过查询数据集详情接口获取 data_set_version
),长度2-36个字符,仅支持以中英文开头。 模型类型 可选模型类型包括:文本对话、文本向量化、文本排序。 模型参数量 模型参数的数量。计量单位B,表示Billion,即十亿。 上下文长度 “模型类型”选择“文本对话”时,需配置此参数。 对话文本输入和输出的总长度。 模型描述(可选) 自定义模型相关描述信息。
请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于文本对话接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头。例如,Content-Type=application/json
平台在资产中心预置了提示语模板,同时也支持用户根据需求自定义创建提示语。在模型调测时引用创建的提示语模板,可以快速推进引导对话的发展,或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息,生成对应的文本或者图片。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限,权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。
排序规则。 data_sets 否 Array of DataSetSearchInfo objects 检索的数据集信息(数量在1-10之间),用于检索知识库中部分数据集。 表4 SearchSqlFilter 参数 是否必选 参数类型 描述 group_type 否 String
文本向量化 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量,多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
在“模型调测”页面,可调测文本对话类型模型、文本生图类型模型、图像理解类型模型、语音转文本类型模型、文本向量化类型模型、文本转语言类型模型、工具调用类型模型以及文本排序类型模型。 调测文本对话类型模型,具体操作如下: 在“模型类型”下选择“文本对话”并配置表1所示参数。 表1 调测文本对话类型模型参数说明
在Agent体验页面的对话输入框输入问题,按Enter键或单击体验Agent。 单击对话输入框中的,上传.wav、.mp4、.mp3格式的文件,可以对上传的音频文件提问。 资产中心预置Agent不支持对音频文件提问功能。 如果创建Agent时开启了“支持语音输入”开关,您也可以单击对话输入框中的,通过语音输入问题。
查看资产总览 在资产总览页面可以查看当前租户所在的根部门以及租户下二级子部门的资产(Agent、模型、数据集、提示语、工具及知识库)统计数据,并支持通过各资产面板,筛选查看各子部门资产的创建、收藏及订阅数据。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎租户运营管理员权限,权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。
创建Agent(工作流模式)时,所选工作流的起始节点必须引入用户对话输入,包含默认的WISEAGENT_USER_INPUT参数,如图1所示,表示在Agent调用工作流时,以用户在问答对话中输入的内容作为工作流的请求参数。不满足要求的工作流无法选用。 图1 引入用户对话输入 父主题: AI原生应用引擎
其抽离成为一种模板,支持测试、一键快速复制及收藏等。在模型调测时引用提示语模板,可以快速推进引导对话的发展,或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息,生成对应的文本或者图片。 测试提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”。 在资产中心页面,选择“提示语模板”页签。
工作流、知识库等编排成Agent,用户与大模型进行对话,由大模型决策并灵活调用工作流、知识库等,同时,该模式还支持使用平台自带的智能创建功能快速搭建应用。 工作流模式下,不支持添加工具、知识库等配置,用户与工作流进行对话,每次对话都会调用该工作流,这种模式一般适用于相对固定的场景
模型调用 文本对话 文本向量化 父主题: API
检索知识库数据 创建知识库 删除知识库 执行知识库 查询知识库最新执行记录 修改知识库召回状态 创建知识数据集 查询知识数据集详情 删除知识数据集 执行知识数据集 查询知识数据集最新执行记录 父主题: API
序号 流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景,往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础,通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务
Agent数据 模型数据 数据集数据 提示语数据 3 我的空间 在“我的空间”区域,可查看下述信息数据: Agent:当前账号创建的、收藏的、订阅的Agent个数。 模型:当前账号部署的、收藏的、接入的模型个数。 数据集:当前账号创建的微调数据集个数、知识数据集个数。 提示语:当前账号创建的、收藏的提示语个数。