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Studio,用户可以先在线开发调试MRS HQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业,完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成;通过强大的作业调度与灵活的监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快
升级Master节点规格 MRS大数据集群采用Manager实现集群的管理,而管理集群的相关服务,如HDFS存储系统的NameNode,Yarn资源管理的ResourceManager,以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线,集群规
gine。 方案架构 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。
跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时,只能对简单的filter进行
(MRS),MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hado
同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickH
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时,只能对简单的filter进行
关联,可以让拥有大量云资源的用户,通过给云资源打标签,快速查找具有同一标签属性的云资源,进行统一检视、修改、删除等管理操作,方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标签,也可以在集群创建完成后,在集群的详情页添加标签,您最多可以给集群添加10个标签。
> hive > default > 视图”,在右侧“新建数据集”选择“SQL数据集”。 在“数据源”处选择新建的数据集,显示所有表信息,选中其中一个表,如“test”表,单击“刷新数据”,可在右侧“数据详情”中显示表的所有信息。 父主题: 生态组件对接
的数据源,建议使用该操作。 由于INSERT时不会对主键进行排序,所以初始化数据集不建议使用INSERT。 在确定数据都为新数据时建议使用INSERT,当存在更新数据时建议使用UPSERT,当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
MRS集群元数据概述 MRS的数据连接用于管理集群中组件使用的外部源连接,如Hive的元数据可以通过数据连接关联使用外部的关系型数据库。 本地元数据:元数据存储于集群内自带的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行
Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后,还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项: 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 若您需要对参数配置进行调整,具体操作请参考修改集群服务配置参数。
MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。 弹性云服务器由多个租户共享物理资源,而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务(如大数据集群、企业中间件系统),并且要求安全可靠的运行环境,使用裸金属服务器更合适。 当使用BMS类型的规格时,不支持升级Master节点规格。 仅
态,期间不能运行除数据迁移作业外的其他任何业务。 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的
配置HDFS DataNode数据均衡 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地
数据查询时,CarbonData Engine模块负责执行数据集的读取、过滤等实际任务。CarbonData Engine作为Spark Executor进程的一部分运行,负责处理数据文件块的一个子集。 Table数据集数据存储在HDFS中。同一Spark集群内的节点可以作为HDFS的数据节点。
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源,并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务(DBService、KrbSe
preservesPartitioning=False) 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用Func,生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func,生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, preservesPartitioning=False)