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“否”：导入上一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特
进行服务授权 当您选择开通推荐系统，首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”的对话框，提示服务进行委托授权，即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品中的资源，未授权将不能使用RES的完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与
数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题： 数据源管理
作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”，页面提示作业新建成功即完成新建作业。 从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”
从OBS桶中选择数据。在“用户属性表”右侧，单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件或文件夹。 如果选取文件夹，该文件夹下面的数据格式需保持一致，避免数据干扰。 物品属性表 从OBS桶中选择数据。在“物品属性表”右侧，单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件或文件夹。
在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧，单击打开按钮，在弹出的对话框中进行确认。 行为数据实时导入 通过SDK导入通道中存储的行为数据。在“行为数据实时导入”右侧，单击打开按钮，在弹出的对话框中进行确认。
作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”，页面提示作业新建成功即完成新建作业。 从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”
数据质量 数据质量检测算子，是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据（离线数据源中的离线数据）或者通用格式数据检测输入数据是否合法。包括离线数据中是否包含特殊字符，数据类型是否正确，是否缺少必备信息等。 前提条件 已将离线数据上传至OBS桶中。 创建数据质量作业 创建数据质量操作步骤如下：
RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集，命名为“test-data”，因此，本文的操作示例使用此数据集进行构建。您需要执行如下操作，将数据集上传至您的OBS目录下，即准备工作中您创建的OBS目录。 单击下载样例数据，将“test-data”数据集下载至本地。 在本地，将“test
RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集，命名为“test-data”，因此，本文的操作示例使用此数据集进行构建。您需要执行如下操作，将数据集上传至您的OBS目录下，即准备工作中您创建的OBS目录。 单击下载样例数据，将“test-data”数据集下载至本地。 在本地，将“test
已经获取访问密钥（AK/SK）。 通过OBS管理上传数据 本文档中，采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作，将数据导入到您的数据集中，以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台，在RES同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与RES在同一区域。 将本
面，选择计算引擎DLI、存储平台CloudTable、DIS进入列表。 鼠标移动至目标集群所在区域，单击“操作 > 绑定”。 在弹出的确认对话框中，单击“确定”完成资源绑定。 解绑资源 当用户需要释放资源或是更换资源绑定，则需要对已经绑定的资源进行解绑。具体操作如下： 登录RES
创建效果评估可以对线上服务设置指标，查看推荐效果的反馈，可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度
业务规则-人工导入参数说明 参数名称 说明 名称 策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 策略的具体描述。 OBS地址 用户可从此OBS地址中选择自定义物品列表的csv文件。单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件夹。
入详情页。 单击“效果评估”页签，单击目标类型作业进行参数配置，请参见表1。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度
"id":"user894", "rec_num": 10 } 参数填写完成，单击“Send”发送请求，结果会在“Response”下的对话框里显示。其中，“id”为推荐的itemId，“score”为该物品的得分。示例如下： { "flow_id": "flow1", "rec_num":
扩展字段，由用户指定扩展字段的key和value。其中： key，您可以按照业务需求自行命名。无需按照示例以“extend_”开头，key不能为中文。 value，支持long/float/String/strArray/location格式的数据。 否 物品数据 表2 物品数据字段描述
最大值：1000 batch_size Integer 批量大小。 最小值：1 dataset_split_parts Integer 训练数据集切分数量。 最小值：1 最大值：10 restart_train Boolean 重新训练。 表27 Initial 参数 参数类型 描述
"gender", "tag" ] } 参数填写完成，单击“Send”发送请求，结果会在“Response”下的对话框里显示。其中，“id”为推荐的itemId，“score”为该物品的得分。示例如下： { "flow_id": "movielens"
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。
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