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部署和使用AI对话ChatGLM3应用 在FunctionGraph应用中心，使用AI对话ChatGLM3模板创建应用，并配置相关委托和APIG实例。创建成功后，即可使用内置默认模型和临时域名开始AI对话体验。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR
Python语言的函数中，中文注释报乱码错误 使用Python语言在线编辑代码，需要输出中文时，请在编辑器中增加如下代码： # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context): output = 'Hello
部署AI对话ChatGLM3准备工作 使用FunctionGraph应用中心部署AI对话ChatGLM3应用，需购买专享版APIG触发器，并为FunctionGraph创建云服务委托。 步骤一：提交工单申请加入WebSocket白名单 AI对话ChatGLM3应用需用到WebSo
FunctionGraph的函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型，具有完整的功能支持和全面的开源序列，凭借其卓越的语言理解和生成能力，为用户提供高效、个性化和智能化的对话交互体验。本
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3资源和成本规划 本实践根据使用需求的不同，涉及的计费服务有所不同，请参考表1根据具体需求规划资源与成本。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明 是否必须 函数工作流 FunctionGraph 函数类型：容器镜像HTTP函数
为FunctionGraph创建云服务委托 部署和使用AI对话ChatGLM3应用 使用FunctionGraph应用中心的AI对话ChatGLM3模板创建应用，即可使用内置默认模型和临时域名进行AI对话。 上传与使用自定义模型（可选） 如需使用自定义模型进行AI对话，还需进行以下操作： 创建SFS Turbo文件系统
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3资源和成本规划 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3操作流程 部署AI对话ChatGLM3准备工作
xx // 请填搭建服务器主机的私有地址 图5 查看共享信息 步骤三：在AI对话应用中挂载ECS 登录函数工作流控制台，进入应用中心，用户user1和user2已分别在各自的账号下成功创建了AI对话ChatGLM3应用。以下以user1为例进行介绍，user2操作步骤相同。 u
上传与使用自定义模型（可选） FunctionGraph应用中心的AI对话应用中内置了默认模型ChatGLM3-6B，如需使用更多自定义模型进行AI对话，需要在创建成功的应用中初始化自定义模型挂载文件系统，并添加环境变量使用自定义模型。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR
本应用部署后会为您创建APIG网关，根据有关规定，建议在应用创建成功后根据提示绑定自定义域名，使用您的自有域名访问应用界面。 父主题： 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用
统一开放成8000； 若运行用户JAR包，bootstrap中建议增加JVM参数-Dfile.encoding=utf-8，否则可能会出现中文乱码。 优势 丰富的框架支持 您可以使用常见的 Web 框架（例如 Nodejs Web 框架：Express、Koa）编写 Web 函数，也可以将您本地的
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 配置以下参数。 表1 GeminiDB触发器参数说明 参数 说明 取值样例 触发器类型 必选参数。 选择“云数据库
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 配置以下参数。 表1 APIC触发器参数说明 参数 说明 取值样例 触发器类型 必选参数。 选择“API Connect（APIC）”。
应用场景 函数工作流应用场景，如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。 场景一：事件驱动类应用 以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维成本。比如视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 实时文件处理
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 配置以下参数。 表1 DIS触发器参数说明 参数 说明 取值样例 触发器类型 必选参数。 选择“数据接入服务 (DIS)”。 数据接入服务
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框，本章节以创建对象存储OBS为例。 图1 创建触发器 设置以下信息： 触发器类型：选择“对象存储服务 OBS”。 触发器名称：填写自定义的名称。
登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 图1 创建触发器 设置以下信息。 触发器类型：选择“云日志服务（LTS）”。 日志组：选择已创建的日志组，例如：LogGroup1。
sha256）版本。 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。 输入您自定义的依赖包名称，此处以“redis-py-4.6.0”为例，代码上传方式为上传zip文件，单击“添加文件”添加redis-4
Diffusion应用 使用FunctionGraph部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX应用 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用
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