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采集多渠道日志数据到LTS 日志接入是指通过各种手段采集应用程序或服务在运行时产生的系统运行状态、错误信息、用户操作记录等日志信息，并将这些日志信息存储到指定的位置，以便后续分析和使用。这些日志信息对于系统运维、故障排查以及业务分析都具有重要意义。 云日志服务LTS提供实时日志接
云数据库 TaurusDB接入LTS LTS支持云数据库 TaurusDB日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。
文本格式的内容，一般内容截断不会导致通知失败。 建议根据通知方式的限制合理配置内容模板，避免内容超长导致通知失败。各个通知方式的限制如下（中文、英文、数字或标点符号都算一个字符）： 短信 具体限制请短信发送限制。 语音 通知内容限制为256个字符。 邮件 通知内容限制为5 KB。
云数据库GaussDB接入LTS 支持云数据库 GaussDB日志接入LTS。 具体接入方法请参见对接LTS并查看数据库审计日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
_container_name__: abc") # 用反斜线（\）转义。 e_search("中文字段: abc") # 直接写中文。 # 正则匹配 e_search('content~="正则表达式"') # 正则匹配。 #
该部分可选。请求消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）发出，与请求消息头中Content-Type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中的参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE
在告警行动规则页签，单击“创建”。设置行动规则名称、行动规则配置等信息。 图1 创建告警行动规则 表1 告警行动规则参数说明 参数名称 说明 行动规则名称 只能由数字、字母、中文、下划线、中划线组成，且不能以下划线、中划线开头结尾，长度为1到64个字符。 企业项目 选择已创建的企业项目。 如果当前账号未开通企业项目则不显示该参数。
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS
快速查询（保存本地）。 图1 创建快速查询 快速查询名称，用于区分多个快速查询语句。名称自定义，需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 快速查询语句，搜索日志时需要重复使用的关键字，例如“error*”。
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
通过ECS接入LTS采集Zabbix数据 Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控。云日志服务LTS支持将Zabbix中的监控数据采集到日志流中。本文介绍通过ECS接入将Zabbix数据采集到云日志服务的操作步骤。 前提条件 准备好需要采集日志的ECS
使用消费组管理消费数据（邀测） 创建消费组 使用Java SDK管理消费组 Flink消费 LTS-Flink-Connector参数说明 父主题： 日志消费与加工
是否开启全文索引 caseSensitive 是 Boolean 是否大小写敏感 includeChinese 是 Boolean 是否包含中文 tokenizer 是 String 自定义分词符 最小长度：0 最大长度：128 ascii 否 Array of strings 特殊分词符
数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务（DRS）日志接入LTS。配置访问日志后，DRS实例（包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例）新生成的所有日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
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