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配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServer时，需遵循分配结果能使该R
HBase JVM参数优化说明 操作场景 当集群数据量达到一定规模后，JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求，轻则集群变慢，重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置，提高集群性能。 操作步骤 参数入口： HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装
ClickHouse实例健康检查模块30秒检查一次，如果连续失败的次数超过配置的阈值，则触发上报告警，此时ClickHouse进程可能处于停止响应状态，无法正常执行业务。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45444 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名
通常情况下，开发者会将与某一方面业务相关的逻辑代码放在一个比较大的Jar包中，这种Jar包称为Fat Jar。 Fat Jar具有以下缺点： 随着业务逻辑越来越复杂，Jar包的大小也不断增加。 协调难度增大，所有的业务开发人员都在同一套业务逻辑上开发，虽然可以将整个业务逻辑划分为几个模块，但
告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟：主机平均负载过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败：主机平均负载过高时，可能会导致业务处理缓慢、超时、失败，可能会导致作业运行失败。 可能原因 主机配置无法满足业务需求，平均负载达到上限。或业务处于高峰期，导致短期内平均负载达到上限。
在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件，尽可能地使Join
analyze不支持DDL语句。 示例 下面这个例子，你可以看到每个阶段（Stage）的CPU时间消耗，每个计划节点相应的代价。 这个代价是基于现实时间（wall time），而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点，都可以看到额外的统计信息，例如每个节点实例的输入平均值，哈希碰撞（hash col
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果数据库异常，所有Manager的核心业务和相关业务进程（例如告警和监控入库、查询的功能）都会受影响。 可能原因 数据库异常。 处理步骤 检查主备管理节点的数据库状态。 以root用户分
单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功，则执行6。 如果显示测试失败，则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接，那么编
安全模式，则执行以下命令，完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式，则执行以下命令，登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指定组件业务用户登录Hive客户端，则会以当前操作系统用户登录。 beeline
安全模式，则执行以下命令，完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式，则执行以下命令，登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指定组件业务用户登录Hive客户端，则会以当前操作系统用户登录。 beeline
mpaction计划，由单独的Spark作业异步执行compaction、clean和archive。Compaction计划的生成是轻量级的对Flink写入作业影响可以忽略。 上述方案落地的具体步骤参考如下： Flink只负责写数据和生成Compaction计划 Flink流任
在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件，尽可能地使join
适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 用户基于业务需求可预估资源使用周期。 具有较稳定的业务场景。 需要长期使用资源。 计费周期 包年/包月MRS集群的计费周期是根据您购买的时
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 CPU配置无法满足业务需求，CPU使用率达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录MRS
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟： 主机内存使用率过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败：主机内存使用率过高时，可能会导致业务进程内存溢出，可能会导致作业运行失败。 可能原因 内存配置无法满足业务需求。内存使用率达到上限。 处理步骤 对系统进行扩容。
数据，可以使用CDC的upsert方式来实现。 不建议业务高峰期或在表上频繁地进行加减字段，建议在业务前期规划建表时预留将来要使用的字段。如果必须添加或删除字段，及修改字段类型和注释，需在业务低峰期，停止相关表的写入和修改业务后，通过重建表方式实现以上操作： 新建一个表，该表结构
ClickHouse逻辑视图设计 建议如下： 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算，可以封装为一个视图，后续查询时只查询视图，简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求，可将部分数据查询封装到视图中，使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题： ClickHouse应用开发规范
硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。
Topic中接入消息 操作场景 用户可以根据业务需求，通过Kafka客户端或KafkaUI查看当前消费情况。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端，需要满足以下条件： MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个系统用户。 已安装Kafka客户端。
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