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高带宽、按需扩展、共享访问（等同于NAS） 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等 存储逻辑 存
的企业项目或者标签。功能团队映射为华为云IAM的用户组，成员则可以映射到华为云IAM的用户。生产、开发和测试等运行环境可以映射到不同的VPC，有时候为了严格隔离生产、开发和测试等运行环境，也会将其映射为独立的子账号。需要注意的是，不负责建设和运维业务系统或IT管理系统的子公司、分公司或部门不用映射到华为云。
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。
物料（电脑、插排、投屏等）。 工具、终端和登陆平台准备，切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用，如堡垒机账号权限是否正常，测试终端（测试手机、电脑）是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告，若涉及到第三方的官网公告，需要提醒第三方进行官网公告发布。 应用清单核对和操作脚本刷新
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件： 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求（功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性） 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴，可以与前面2项调研内容合并调研，减少调研次数。
业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理，可以将主要精力放在应用的设计、开发、测试、部署和运维工作上。 图1 集中化运营模式 集中化运营模式的优点如下： 集中化管理：集中化管理确保一致的安全策略、合规性和标准化流程，降低
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域，一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成，每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括：
这有助于避免意外的成本增加并优化资源利用，以实现成本控制的目标。 团队磨合：上云迁移的成功离不开各参与方的高效协同（运维团队、开发团队、测试团队，云服务供应商、第三方系统供应商等），上云迁移试点为不同团队提供了一个合作的机会，通过试点可以识别团队间的合作问题和风险，并针对性制定
率。 卓越运营支柱 卓越运营支柱关注高效地运营和监控系统，持续改进流程并交付业务价值。它强调实践DevOps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法，企业能够快速响应变化，减少错误，提升团队协作效率，确保业务目标的实现。
大数据任务调度迁移：是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境，包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移：是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。 大数据迁移遵循如下的流程： 图1 大数据迁移流程 其中大
人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家 应用运维专家 迁移实施工程师 项目经理 父主题： 云采用框架简介
开发账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的开发人员权限 应用测试组 负责应用的测试工作和测试环境的管理工作 测试账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的测试人员权限 权限设置 主账号的根用户或Admin用户属于超级管理员，拥有最大的
数据验证 数据验证标准 迁移完成后，需要对源端和目的端数据做一致性比对，对于数据一致性比对的精度，不同的场景有不同的要求。一般来说，核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致；对于大数据类业务中的部分场景，例如用户画像计算等，可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准，可根据实际情况调整：
的沟通，收集需求，明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析，制定平台工程的目标，包括但不限于： 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）流水线。 沉淀和复用企业内的公共组件和服务。 建立完善的监控和运维机制。 确保平台的安全性和合规性。
何灵活应对？ 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道？ 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口？ 如何规划生产、开发和测试环境？ 公共资源如何在多个业务单元之间共享？ 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源？ 如何统一管控各业务单元的预算和成本？如何优化云成本？
该策略影响。关于SCP的详细介绍，请查看这个链接。需要注意的是，SCP的影响范围比较大，在生产环境实施SCP之前，强烈建议您先在测试环境下开展充分的测试验证，避免对生产环境中云资源的使用产生不必要的影响。 IAM策略用于精细化地控制用户、用户组和委托对华为云资源的访问权限。通过I
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护，确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能，协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行，并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师，职责和技能要求如下表所示。
足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小规模CCoE组织中应该包含指导委员会、云项目经理、应用架构师、应用开发工程师、应用测试工程师、云架构师、调研评估工程师、迁移实施工程师等关键角色。通过这些角色的协同努力将第一批业务系统逐步云化，快速获取业务收益，从而推动企业将更多的业务系统逐步云化。
自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、
要性，减少处理敏感数据时出现人为错误和人为删改的风险。 DevSecOps 将安全性纳入到整个软件开发生命周期中，从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性，以确保系统的安全性和稳定性。通过将安全检测手段与DevOps的自动化流程相结合，DevSecOp
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