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工作区类型枚举。 枚举值： THIRD_NF: 关系建模 DIMENSION: 维度建模 biz_catalog_ids String 关联的业务分层的ID列表 {"l1Ids":[],"l2Ids":[],"l3Ids":[]}。 databases Array of strings
交并执行调度，那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类 调度身份分为委托和IAM账户两大类。 委托：由于云各服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，需要您创建云服务委托，将操作权限委托给这些服务，让这些服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。
即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 bizmetric_num Integer 拥有业务指标数量，前端不传。 children_num Integer 拥有子流程的数量，不包括子流程的子流程。 children Array of
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"ruleOwner", "fd_name_en" : null, "description" : "业务规则责任人", "id" : "1020622097141186560", "actived" : true
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gent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 SSL加密 否 支持对RDS服务启用SSL加密传输。 数据源驱动配置 驱动程序名称 是 驱动程序名称：
规则，规则中只能包含字母、数字、下划线（_）和通配符（*），例如 匹配规则为test_*时，表示匹配以“test_”开头的表。您也可以通过测试窗口，验证匹配规则是否符合预期。 通配符匹配适用于规则较多、结果表较多的情况。 全部：无需筛选或输入规则，直接选择当前数据库下的所有表作为任务目标表。
况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群
ion参数增加到原始HTTP请求头内容中，请求将被发送给API网关，由API网关完成身份认证。身份认证通过后，该请求才会发送给后端服务进行业务处理。 父主题： 使用APP认证调用API
批量血缘(邀测) 功能介绍 批量血缘接口，一次性获取所有作业算子的血缘。该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/datamap/lineage/bulk 表1 路径参数 参数 是否必选
SDK使用前准备 下载SDK，并导入对应SDK到本地开发工具。 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版 > SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验
improvement_surcharge 改善附加费 17 total_amount 总车费 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务或数据库作为数据底座，由数据底座提供存储和计算的能力，DataArts Studio基于数据底座进行一站式数据开发、治理和服务。
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a79fd5ae-1833-448a-88e8-3ea2b913e1f6：表示cdm.small规格，2核CPU、4G内存的虚拟机。适合PoC验证和开发测试。 fb8fe666-6734-4b11-bc6c-43d11db3c745：表示cdm.medium规格，4核CPU、8G内存的虚拟机适合单张表规模<1000万条的场景。
离线作业概述 离线处理集成作业作为数据开发的一个作业类型，支持跨集群下发数据迁移作业，实现常用的批作业迁移能力。 相比于传统的依靠CDM集群进行生命周期管理CDM迁移作业，离线处理集成作业依靠数据开发组件的生命周期管理，由数据开发进行集成作业的统一调度和CDM集群资源的统一支配，作业运行可靠性更高、使用体验更佳。
M作业定时任务。 说明： 如果通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业，此处也配置了定时任务，则两种调度均会生效。为了业务运行逻辑统一和避免调度冲突，推荐您启用数据开发调度即可，无需配置CDM定时任务。 否 抽取并发数 当前任务从源端进行读取最大线程数。 说明：
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关
ySQL数据库中，之后MySQL数据库即作为案例场景中的原始数据源端。因此在数据导入中，需要在MySQL数据库中预先创建原始数据表。 正式业务流程中，MySQL数据库源端数据需要导入OBS数据库作为点数据集和边数据集，这种到OBS的数据集成场景无需提前创建表。但MySQL数据库源端数据导入到MRS
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