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TPC-DS测试过程 TPC-DS测试数据 TPC-DS数据生成 建表与导入TPC-DS数据 TPC-DS查询测试 父主题: TPC-DS性能测试
Tools_v3.0.1/dbgen/*.tbl* /data2/script/tpch-kit/tpch1000X 父主题: TPC-H测试过程
object 计划阶段详情。 表3 PlanStage 参数 参数类型 描述 month String 计划月份。 day String 计划日期。 plan_id String 计划ID。 stage_id String 计划阶段ID。 stage_name String 计划阶段名称。
LO_SUPPKEY INNER JOIN part AS p ON p.P_PARTKEY = l.LO_PARTKEY; 父主题: SSB测试过程
TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程
TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程
Cost”最高的计划节点。 Heaviest: 输出行数最大的计划节点被认为是最拥挤的计划节点。 Slowest:所需执行时间最长的计划节点。 按照以下步骤以图表形式查看所需SQL查询的计划和成本: 在“SQL终端”页签输入查询或使用现有查询,然后单击工具栏中的 。 显示“可视化计划分析”窗口。
GaussDB(DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于: Database之间无法直接互访,通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等。 S
00X/*.dat du -sh /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X/*.dat 父主题: TPC-DS测试过程
INSERT INTO store_sales SELECT * FROM store_sales_ext; 父主题: TPC-DS测试过程
空间管理简介 存储资源无节制的使用可能导致磁盘满,进而导致集群异常、业务中断。磁盘满问题具有业务恢复难度大、恢复时间长的特点,通过引入数据库只读,极大概率降低了磁盘满问题的发生,但是数据库只读同样会导致业务中断,影响业务连续性。为解决数据库只读问题,GaussDB(DWS)提供了多维度的
1.0版本和8.3.0版本进行性能对比测试。基于SSB-Flat测试集,对DWS 9.1.0版本和开源OLAP产品ClickHouse进行对比测试。本次性能测试时间为2024年7月。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式,如:简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表,执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销,即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指
执行业务抛出异常 Broken pipe, connection reset by peer 问题分析:网络故障,数据库连接超时。 处理方法:检查网络状态,修复网络故障,影响数据库连接超时的因素。例如,数据库参数session_timeout。 登录控制台单击指定集群名称。 在左
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别,那么ts_lexize返回词素的数组;如果token可以被词典识别但它是一个停用
命令中的斜体部分请根据实际填写,如果数据分片存放至多个数据盘目录,需要启动对应目录数量的GDS。 如果TPC-H和TPC-DS数据同时测试,需要启动以上4个GDS,如果只测试TPC-DS或TPC-H数据,请根据后面的“#xxx”备注启动对应的GDS服务即可。 -d dir:保存有待导入数据的数据文件所在目录。
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别,那么ts_lexize返回词素的数组;如果token可以被词典识别但它是一个停用
测试方法 总体流程 创建弹性云服务器ECS和数据仓库GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集
迁移业务数据至GaussDB(DWS)集群 使用GDS-Kafka工具迁移数据至GaussDB(DWS)集群 管理数据源
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别,那么ts_lexize返回词素的数组;如果token可以被词典识别但它是一个停用