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下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的gaussdb数据库。
下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的gaussdb数据库。
下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的gaussdb数据库。
”目录下创建挂载目录。 开启自动创建快照策略后，可以对参数进行设置，各参数配置原则如表2所示。 快照策略时间需要设置为UTC，同时需要考虑业务所在时区的时差。 快照类型为全量快照时，快照策略可选择一次性和周期性，如下图所示： 设置全量周期性快照策略，可指定星期或日期，选择触发时间点。
concurrent update。 在实际业务中，并不是只有并发UPDATE同一条记录会报错，select、delete等其他SQL并发操作，也有可能报错：abort transaction due to concurrent update。 处理方法 调整业务逻辑sql执行顺序 避免upd
Schema隔离的方式共用资源较多，可以通过GRANT与REVOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限，从而赋给业务更多的灵活性。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 每个数据库包括一个
然会短时间阻塞数据更新操作，会影响语句的执行性能。扩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源，因此对作业性能影响较大，应该尽可能在停止业务或业务轻载的情况下执行扩容重分布。也可以考虑分段扩容重分布策略，在系统负载很小的情况下采用高并发进行扩容重分布，在系统负载大的情况下停止扩容重分布或采用低并发进行扩容重分布。
集群容量大量闲置的业务低谷期，可通过缩容操作来减少节点数量以实现减少成本的目的。 存算一体（集群部署）不支持缩容至单机部署集群。 弹性变更规格 仅对现有集群做规格的调整，该功能不会涉及节点数量的改变，只是对节点的CPU、内存等做配置升级或降级，用以实现根据业务量调整集群性能，以实现业务诉求。
FROM导入GaussDB(DWS)时，报错: “ invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00.”。 原因分析 业务数据文件从Oracle导入，文件编码为utf-8。该报错还会提示行数，由于文件特别大，vim命令打不开文件，于是用sed命令把报错行数提出
buffer的块命中次数，即逻辑读/Cache。 n_soft_parse bigint 软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse bigint 硬解析次数（生成计划）。 db_time bigint 有效的DB执行时间，包含等待时间、网络发送时间等，若查询执行涉及到多线
buffer的块命中次数，即逻辑读/Cache。 n_soft_parse bigint 软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse bigint 硬解析次数（生成计划）。 db_time bigint 有效的DB执行时间，包含等待时间、网络发送时间等，若查询执行涉及到多线
描，减少扫描的数据块，提高性能。 优化前 创建一个非分区表orders_no_part，表定义如下： 执行以下SQL语句查询非分区表的执行计划： 1 2 3 EXPLAIN PERFORMANCE SELECT count(*) FROM orders_no_part WHERE
描，减少扫描的数据块，提高性能。 优化前 创建一个非分区表orders_no_part，表定义如下： 执行以下SQL语句查询非分区表的执行计划： 1 2 3 EXPLAIN PERFORMANCE SELECT count(*) FROM orders_no_part WHERE
对比分析。 表1 实时数仓与标准数仓的差异 数仓类型 标准数仓 实时数仓 适用场景 融合分析业务，一体化OLAP分析场景。主要应用于金融、政企、电商、能源等领域。 实时入库+分析混合业务，上游数据实时入库+数据入库后实时高效查询场景。主要用于电商、金融等实时入库要求高的场景。 产品优势
对比分析。 表1 实时数仓与标准数仓的差异 数仓类型 标准数仓 实时数仓 适用场景 融合分析业务，一体化OLAP分析场景。主要应用于金融、政企、电商、能源等领域。 实时入库+分析混合业务，上游数据实时入库+数据入库后实时高效查询场景。主要用于电商、金融等实时入库要求高的场景。 产品优势
deleteCN 集群升级 cluster clusterUpdateMgr 集群缩容 cluster shrinkCluster 添加资源管理计划 cluster addWorkloadPlan 删除资源池 cluster deleteWorkloadQueueInfo 添加资源池 cluster
描，减少扫描的数据块，提高性能。 优化前 创建一个非分区表orders_no_part，表定义如下： 执行以下SQL语句查询非分区表的执行计划： 1 2 3 EXPLAIN PERFORMANCE SELECT count(*) FROM orders_no_part WHERE
)，并创建冷热分区表实现冷热数据分区管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 1h 调优 性能调优 指导用户使用GaussDB(DWS)进行性能调优。通过本实验掌握通过EXPLAIN语句查询执行计划的方法，了解GaussDB(DWS)几种常见的SQL调优手段。 2h 云原生3
定义cache后不能保证序列的连续性，可能会产生空洞，造成序列号段浪费。 建议cache值不要设置过大，否则会出现缓存序列号时（每个cache周期的第一个nextval）耗时过长的情况；同时建议cache值小于100000000。实际使用时应根据业务设置合理的cache值，既能保证快速访问，又不会浪费序列号。
对比分析。 表1 实时数仓与标准数仓的差异 数仓类型 标准数仓 实时数仓 适用场景 融合分析业务，一体化OLAP分析场景。主要应用于金融、政企、电商、能源等领域。 实时入库+分析混合业务，上游数据实时入库+数据入库后实时高效查询场景。主要用于电商、金融等实时入库要求高的场景。 产品优势
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