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试产：对产品设计的验证，期间材料结构不会变化，但会存在一些细节的变更。 小批：即小批量生产，将所有治具、夹具、机器、仪器、测试工具等按照量产的标准配置生产，用来验证产品是否能够量产。 量产：通过测试验证、规格审定后，大批量生产。 随着产品的迭代更新，会在原版本的产品上进行改良升级。此时，可分别在转试
方案概述 背景信息 在应用开发过程中，可能会存在一个核心业务逻辑的执行需要同时调用多个下游业务进行处理的场景。因此，如何保证核心业务和多个下游业务的执行结果完全一致，是事务需要解决的主要问题。 以某工厂整体业务流程为例，生产管理部向生产车间发放生产工单这一核心操作的同时会涉及到生
软件开发与运营平台的服务供您选择，满足您业务中对各类工业软件开发场景的需求。本章节介绍了在不同工业软件体系开发场景下如何选择合适的服务。 如果您是初次使用iDME，建议您通过场景引导认识iDME并选择感兴趣的使用场景，开始构建您的云上业务。点击进入工业数字模型驱动引擎场景引导。 图1
流程引擎概述 流程引擎简介 随着企业规模的不断扩大、业务复杂性的持续增加，传统的业务流程管理方式已经无法满足高效、灵活和可控的要求。为了满足企业自动化、标准化和智能化管理业务流程的需求，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了流程引擎功能。
场景1：清理某租户下的实例数据 操作场景 一般情况下，应用开发完成后需要测试人员对应用进行功能检查。而在测试期间，测试人员会在应用中编造出很多测试数据。如果您希望完成测试后可以一键清理这些无效数据，您可以通过调用“数据清理与重置”的“tenant-clean-task”接口，将“
数据入图类型为数据库映射的任务 找到待操作的目标任务，单击其操作列处的，弹出调度计划配置窗口。 批量制定定时调度计划时，不支持选择多个源系统API映射类型的数据入图任务进行操作。 图6 调度计划配置窗口 配置调度计划参数。 表4 调度计划配置参数说明 参数 说明 调度周期 调度周期的时间单位，包括分、时、天、周和月。
数据只读密码：必填，用于指定只读权限连接到该数据源的密码。 填写完成后单击“连接测试”，系统会根据所填信息自动进行连接检查。 测试连接成功：系统提示“连接成功”。 测试连接失败：系统提示“测试连接失败，数据库连接信息有误请检查！”。 多次调试直至测试通过后单击“保存”。 父主题： 数据源
获取已配置映射属性。 排程选项 排程选项 必选，可选“按计划执行”或“立即执行”。默认选中“立即执行”。 按计划执行：需填写“执行时间”、“作业频率”。 说明： 首次执行是全量执行，本排程中后续按增量执行。每次执行到排程计划中任务的开始时间为当次数据的结束时间；下次执行，从上次的数据结束时间执行到本次任务启动时间。
创建数字化场景 操作场景 企业可基于项目绘制业务流程图，将流程中的业务活动与数据模型联接，并关联相关数据服务，形成业务流程关联的数据资产归档，即数字化场景。本文指导您如何新增数据化场景。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。
CU、服务管理3MCU和数据管理1MCU，以保证业务能正常运行。 边缘云场景下，一套包年/包月的数字主线引擎的MCU起购数量为67，在进行MCU分配时至少需要包含模型管理40MCU、服务管理12MCU和数据管理15MCU，以保证业务能正常运行。 MCU（Model Compute
数字化场景配置流程指引 企业可基于项目绘制业务流程图，将流程中的业务活动与数据模型联接，并关联相关数据服务，形成业务流程关联的数据资产归档，即数字化场景。 本章节介绍了数字化场景的配置流程图，如图1所示。数字化场景使用时的相关操作请参考后续章节。 图1 数字化场景配置流程图 父主题：
提示“暂无数据，请先创建业务对象流并维护业务对象与数据实体的关系。” 请确认业务对象流图结构和数据实体流结构中是否已配置数据。 提示“业务对象流图结构中，每个业务对象下请至少保留一个数据实体！” 请确认业务对象流图结构中是否存在数据实体为空的业务对象（自定义业务对象除外）。 父主题：
配置数据实体流 操作场景 业务对象流中业务对象的数据是用数据实体来承载，数据实体流可图形化的展示业务流程中关联的数据实体流向。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数字化场景 > 数字化场景”，进入“数字化场景”页面。
响应时间缩短：缩短API响应时间，大文件上下行速度明显提升。 迭代灵活高效：可视化的数据模型图谱及自定义数据服务API，让迭代更高效。 业务数据安全：多租户软隔离或硬隔离方式对数据进行加密隔离。 数字主线引擎典型应用场景 传统数据治理过程中，先面向结果而后面向过程，“乱而后治”
开通数字主线引擎 数字主线引擎采用数字化技术，定义产品全量数据模型，打通数据孤岛联接业务数据，全关联海量业务实例数据构建全价值网络，并为各领域提供高效数据索引、追溯、交互服务。 根据实际业务需求，管理员可以在iDME控制台购买数字主线引擎，购买成功后会自动开通数字主线引擎。针对不
可以指定全路径字段，为树形节点全路径绑定属性。 控制台 API 权限管理 可以根据自身业务需求，对数据或功能进行授权鉴权的开发。 控制台 API 业务编码生成器 业务编码生成器功能可以自定义规则，自动生成业务编码，为系统维护者提供便利。 控制台 API 文件夹管理 可创建多层级的文件夹结
模引擎，分别命名为测试运行服务和生产运行服务。其中，测试运行服务在购买时配置了一个节点和一个用户，生产运行服务配置了三个节点、每种类型增量包各一个和三个用户。在使用过程中，用户发现测试运行服务的规格无法满足业务需要。此时，仅支持用户通过变更进行资源升配，增加测试运行服务中的节点、
基于客户服务器直接访问iDME公网服务 应用场景 当用户拥有能支持公网访问的自有服务器，且业务应用服务部署在自有服务器上时，无需其他资源辅助，可直接访问iDME公网服务。 本节中的方案主要介绍用户从能支持公网访问的自有服务器如何经过业务应用服务，直接访问iDME公网服务。本方案具有以下优势： 无需购买其
Foundation，简称LinkX-F）提供的图谱技术，构建出海量业务数据全关联图谱，可以联接内存的批次、容量、工艺、型号等信息，包括内存所在的父项条码、阶段去向、来料批次号、厂家名称、容量、型号等相关数据。通过多系统超大数据量处理，即可实现快速支撑连续性器件质量追溯一键式分析器件问题影响，有效提升器件质量问题分析处理效率。
总览 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 总览”，进入数据服务总览页。 在该页面可以查看聚合服务编排的相关业务流程。如图1所示： 图1 数据服务总览页 父主题： 数据服务
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