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IoTA.03011011 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题：
IoTA.03011009 该实时作业正在被资产模型使用，无法进行当前操作 错误码描述 该实时作业正在被资产模型使用，无法进行当前操作。 可能原因 当作业被用于资产模型上的分析任务时，不允许对其进行修改。 处理建议 打开该实时作业详情页面，选中任意算子，查看算子配置面板右上角的提示，如图所示：
IoTA.99999998 网关服务内部错误 错误码描述 网关服务内部错误。 可能原因 API网关服务系统内部异常导致业务暂时无法正常使用。 处理建议 请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 公共错误码
1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1：用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问，或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2：用户登录主帐号后，把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。
IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有
使用限制 用户在使用IoTA时有以下技术规格限制，如果限制数量不能满足您的业务需求，请提交工单说明您的需求。 表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000
2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能 明确区分对管道数据进行实时分析、以及对资产数据进行实时分析两种场景。
数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。 数据分析 可以结合业务数据进行针对性的业务洞察，发现业务价值。点击图标即可进入分析界面。 结果导出 您可以根据需要导出所需的原始以及分析后的数据。
超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
增加超时插补算子，右键单击增加“超时插补”算子，算子配置如下： 此算子的作用： 用于在设备消息中补充计划开机或停机的状态属性。（计划开停机状态数据一般可以从外部业务系统获取，此Demo中为了模拟方便，此数据通过插补算子定时在消息中插入状态属性信息。） 超时插补算子说明如下: 分区键：header.device_id
启动实时作业 功能介绍 提交作业到运行环境，实时接收数据并按用户定义的业务逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{p
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模
算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游
基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和
编排作业 操作场景 按照业务诉求，以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG（有向无环图）。 “算子”表示的是对数据的处理，本服务预制了多个算子供您使用，一个实时作业最多支持100个算子（即作业流图上显示的100个处理节点）。 “数据流”表示
分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪） SMT产线模型如下图1所示 图1 SMT产线模型 SMT产线各设备对IoT数据分析业务诉求如下： 对产线及各设备的OEE进行实时计算
新建作业 操作场景 实时分析是以作业为管理对象，您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云
算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游
值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。 表3 资产模型 特点
在作业开发过程中或者开发完成，您可以保存作业，这样再次进入作业编排界面时可以继续开发工作。 保存作业 图1 保存作业 保存作业时，如果作业中存在错误，那么系统会提示保存为草稿，如果作业校验正常，那么系统会提示作业就绪，可启动运行。 父主题： 作业开发
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