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中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
Name System，域名系统）是互联网的一项服务，它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。当用户在浏览器中输入域名时，DNS会将其解析为对应的IP地址，以便计算机能够找到正确的服务器并获取所需的信息。 DNS日志是记录域名系统相关活动的记录文件。
支持，iframe嵌入到企业内的运维系统，通过企业鉴权系统登录 少，需要前端iframe嵌入 企业鉴权系统 对接Grafana插件 支持Grafana的仪表盘、告警等功能 支持，日志流数据接入Grafana使用 无 Grafana自身的权限管理系统
云日志服务LTS支持采集的日志类型和文件类型有哪些？ 如何在LTS页面关闭CCE标准输出日志采集到AOM？ 使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？ 是否支持Log4j插件上报日志到LTS？ LTS配置日志接入后多久有日志？ 通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志？ 日志搜索与分析
中，便于您分析用户行为等。您可以通过匿名写入采集各种浏览器、iOS App或Android App的用户信息，例如： 用户使用的浏览器、操作系统、分辨率等信息。 用户浏览行为记录（例如：用户在网站上的单击行为、购买行为等信息）。 用户在App中的停留时间、是否活跃等信息。 开启匿名写入
分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它提供了一个分布式独享锁、选举、队列的接口，主要用来解决分布式系统中一致性、可用性和并发控制等问题。 ZooKeeper
敏感数据脱敏，例如：将用户的身份证、手机号码脱敏。 日志分类投递，例如：按照日志级别：ERROR、WARNING、INFO 将日志分类，然后分发到不同的日志主题。 方案介绍 云日志服务支持通过创建DSL加工任务，将用户源日志流数据进行加工输出到目标日志流中，主要操作流程如下： 通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。
飞书的功能仅针对白名单用户使用，如需开通，请提交工单申请。 不涉及。 通知内容 每个通知方式都存在通知内容长度的限制。为了尽量保证告警通知成功，对于超长的内容，系统可能通过适当的内容截断来避免通知失败。内容截断无法保证内容的完整性以及百分百发送成功，这主要是受限于截断后的内容以及各个通知方式的支持能力
最大长度：64 template_type 是 String 所用模板类型，分为built_in及custom两种类型，对应系统模板和自定义模板， 详细系统模板类型参考：“用户指南-日志搜索与分析（默认推荐）> 云端结构化解析> 结构化模板”章节。 demo_fields 否 Array
S的日志，不会在LTS被删除。 同时LTS还支持转储DWS/DIS/DLI/DMS，让用户实现日志数据便捷在云服务间流转，快速构建水平解决方案。 日志消费与加工 LTS提供DSL日志加工的能力，内置200＋函数，可以实现一站式日志规整、富化、脱敏、过滤、分裂等功能；另外结合定时SQL统计，可以对数据实现聚合统计。
当设置时间范围内日志量超过10亿行时会触发迭代查询，可以通过迭代查询分多次完成全部日志的查询，界面会显示“查询状态：结果精确”。 根据SQL查询返回的数据，依照您的业务需求选择不同图表类型，呈现查询结果。 关于更多SQL查询的说明，请参见SQL查询语法。 新建图表。 单击“新建”，新建可视化图表。 或单击
按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解析模式。使用正则表达式提取字段，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的key-value。 JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则
按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解析模式。使用正则表达式提取字段，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的key-value。 JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则
接修改该请求，不要重试该请求。 401 在客户端提供认证信息后，返回该状态码，表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 500 系统内部错误。 503 ServiceUnavailable。被请求的服务无效，服务不可用。 父主题： 使用API接入LTS
展示数据在不同地理区域上的分布情况。攻击IP地理分布等地理位置统计场景适用。 漏斗图 漏斗图适用于单流向单路径的业务流程，对各环节进行统计并用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 统计图表操作说明 支持对图表进行新建、保存、另存为等操作。详细请参考表2。 表2 操作说明
最大长度：64 template_type 是 String 所用模板类型，分为built_in及custom两种类型，对应系统模板和自定义模板， 详细系统模板类型参考：“用户指南-日志搜索与分析（默认推荐）> 云端结构化解析> 结构化模板”章节。 demo_fields 否 Array
云日志服务LTS支持采集的日志类型和文件类型有哪些？ 云日志服务可以采集的日志类型 主机日志，通过ICAgent采集器进行采集。当主机选择“Windows主机”时，如需采集系统日志，需要在“配置采集路径”环节，开启“采集Windows事件日志”。 云服务日志，如ELB/VPC，需要到对应的云服务上启用日志上报。 通过API上报日志。
行速度变慢/程序崩溃）的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。 父主题： 日志接入
延迟10Min。 例如：转储周期30分钟，8:30开始转储，最晚8:40可见转储文件。 不涉及。 转储目标桶 仅支持标准桶，不支持并行文件系统。 不涉及。 转储DIS 单个日志流转储任务数量 1 个日志流只能配置一个转储DIS任务。 不涉及。 转储周期 实时转储。 不涉及。 每次转储数据大小
能会导致日志上报出错。 安装ICAgent的限制说明 Linux环境：ICAgent支持的Linux操作系统，请参考Linux操作系统。 Windows环境：仅支持在如下64位系统的Windows环境中安装ICAgent。 Windows Server 2016 R2 Datacenter
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