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购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生
展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 图1 可靠性架构保证数据稳定，业务可靠 父主题：
手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行
手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行
实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 pika-port伪装成Pika的从节点运行，通过主从复制的方式进行数
手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行
腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移 本章主要介绍腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用腾讯云的数据迁移工具DTS中的数据同步功能，该功能支持将腾讯云 Redis服务的数据迁移至ECS自建Redis中，利用该工具避开腾讯云 Re
阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 本章节主要介绍阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用阿里云的数据迁移工具DTS中的数据迁移功能，该功能支持将阿里云Redis服务的数据迁移至其他Redis服务中，利用该工具避开阿里云
弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB Cassandra支持多DC部署方式，提供更高的可用性和容灾能力。
Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 如何使用DRS服务将GeminiDB Redis迁移到Redis，请参考将GeminiDB Redis迁移到Redis。 父主题：
CQL协议，客户可以自由根据业务选用合适的数据库连接方式，整体架构如下图所示： 图1 GeminiDB HBase架构图 产品优势 相同规格实例读写性能优于开源HBase，提供更优的性能解决方案。 安全、可靠、稳定，支持多AZ容灾、备份恢复等运维手段。 平滑业务迁移。GeminiDB
添加分片 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的分片数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加分片。 使用须知 添加分片目前只支持云原生部署模式的标准型实例。 添加分片会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加分片。
通过账号直达功能实现GeminiDB Redis实例的多租户管理 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 通过PITR实现游戏回档方案概述 通过exHash实现广告频控业务方案概述 GeminiDB Redis 在IM场景中的应用
81019 业务模型编号 s6 29286 64882 97377 121071 *OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的O
前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和local没有创建业务集合，如果已经有业务集合，必须在迁移前将这些业务集合从admin和local库中迁移出来。
Cassandra数据库是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，面向大数据场景，可用于管理大量的结构化数据。在业务使用的过程中，随着业务量和数据流量的持续增长，往往一些业务的设计弊端逐渐暴露出来，降低了集群的稳定性和可用性。比如主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，出现超大
导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等，如果仅为偶发现象，不用过于关注。若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。 父主题： 数据库使用
Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 使用开源迁移工具data-migration-tools解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line
为确保数据库实例发挥出最优性能，用户可根据业务需求对创建的参数模板里边的参数进行调整。 您可以修改用户创建的数据库参数模板中的参数值，但不能更改默认数据库参数模板中的参数值。 您在修改参数相关参数值时，请谨慎，避免因设置参数值不当造成实例或业务异常。 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可
Redis接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 使用自研迁移工具rocksdb-port，和RocksDB部署在相同机器
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