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LoadIncrementalHFiles /user/hbase/output_t1 t1 以上为迁移用户数据的过程，旧集群的索引数据迁移只需按照前三步操作，并更改相应表名为索引表名（如，t1_idx）。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前
--spark-memory 12g 指定clustering的排序方式和排序列： 当前clustering支持linear、z-order、hilbert 三种排序方式，可以通过option方式或者set方式来设置。 linear：普通排序，默认排序，适合排序一个字段， 或者多个低级字段。 z-o
customErrorPage=false并重启spark2x服务 （JobHistory2x、JDBCServer2x和SparkResource2x三个实例对应的参数都需要修改）。 升级更新节点环境上的curl版本。具体curl版本升级方法如下： 下载curl安装包（http://curl
其中/dev/sd[x]为2中获取到的上报告警的磁盘名称。 例如执行： lsscsi | grep "/dev/sda" 如果命令执行结果第三列显示ATA、SATA或者SAS，说明磁盘没有建立RAID；显示其他信息，则该磁盘可能建立了RAID。 是，执行12。 否，执行8。 执行smartctl
型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框架在扩展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop
k应用程序实现如下要求： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。 log1.txt：周六网民停留日志 LiuYang,female,20 YuanJing,male
Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多个Agent组成，而每个Agent是由Source、Channel、Sink三个模块组成，数据先进入Source然后传递到Channel，最后由Sink发送到下一个Agent或目的地（客户端外部）。各模块说明见表1。 表1
查看程序执行的打印结果：找到对应的Task Manager，查看对应的Stdout标签日志信息。 查看Flink日志获取应用运行情况。 有三种方式获取Flink日志，分别为通过Flink Web页面或者Yarn的日志 Flink Web页面可以查看Task Managers、Job
--spark-memory 12g 指定clustering的排序方式和排序列： 当前clustering支持linear、z-order、hilbert三种排序方式，可以通过option方式或者set方式来设置。 linear：普通排序，默认排序，适合排序一个字段， 或者多个低级字段。 z-o
160:2181/kafka --partitions 5 --replication-factor 1 --topic topic1 安全认证。 安全认证的方式有三种：Kerberos认证、SSL加密认证和Kerberos+SSL模式认证，用户在使用的时候可任选其中一种方式进行认证。 Kerberos认证配置
#ip:tcp port native_dataSource_ip_list=ip:port,ip:port,ip:port 在Demo.java有三种连接JDBC的样例：节点的JDBC连接、banlancer的JDBC连接和tcp端口的banlancer的JDBC连接。 Demo提供了c
customErrorPage=false并重启spark2x服务 （JobHistory2x、JDBCServer2x和SparkResource2x三个实例对应的参数都需要修改）。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问Spark2x的JobHistory时，由于使用了SSL安全加密
查看程序执行的打印结果：找到对应的Task Manager，查看对应的Stdout标签日志信息。 查看Flink日志获取应用运行情况。 有三种方式获取Flink日志，分别为通过Flink Web页面或者Yarn的日志 Flink Web页面可以查看Task Managers、Job
单击右上角的，对文件、功能、设置等信息进行配置。 查看快捷键： 单击右上角的，可查看语法和键盘快捷方式信息。 删除已输入的HQL语句，请单击后的三角选择“清除”。 查看历史： 单击“查询历史记录”，可查看HQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。
Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 结构 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Fl
Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Fl
查看程序执行的打印结果：找到对应的Task Manager，查看对应的Stdout标签日志信息。 查看Flink日志获取应用运行情况。 有三种方式获取Flink日志，分别为通过Flink Web页面或者Yarn的日志 Flink Web页面可以查看Task Managers、Job
nation.name=region.name; OUTER JOIN OUTER JOIN返回符合查询条件的行的同时也返回不符合的行，分为以下三类： 左外连接：LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，表示以左表（nation）为基础返回左表所有的行及右表（region）中
步骤二：创建集群用户：在FusionInsight Manager界面创建一个具有提交wordcount作业权限的角色并绑定给用户。 步骤三：安装集群客户端：下载并安装MRS集群客户端。 步骤四：准备应用程序及数据：准备MRS集群客户端内wordcount样例程序运行所需的数据文件。
请选择适当的时间进行重启，以降低对业务持续性的影响。操作卸载补丁之前需要在FusionInsight Manager界面选择“系统 > 第三方AD”中关闭AD对接。 MRS 3.2.0-LTS.1.5的补丁安装/卸载完成后都需要在FusionInsight Manager界面重启
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