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join表时没有添加on条件，造成笛卡尔积查询，导致队列资源爆满，作业运行失败怎么办？ 问题现象 运行的SQL语句中存在join表，但是join没有添加on条件，多表关联造成笛卡尔积查询，最终导致队列资源占满，该队列上的作业运行失败。 例如，如下问题SQL语句，存在三个表的left
默认值 最大值 MAXCOLUMNS 2000 20000 设置MAXCOLUMNS Option的值后，导入数据会对executor的内存有要求，所以导入数据可能会由于executor内存不足而失败。 DATEFORMAT：指定列的日期格式。 OPTIONS('DATEFORMAT'='dateFormat')
、32CUs、48CUs、64CUs等。 示例：队列大小为48CUs，执行作业占用了18CUs，剩余30CUs不满足该32CUs步长缩容的要求，如果执行缩容任务，则缩容失败。 弹性扩容 当前队列规格不满足业务需要时，可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。 扩容属于耗时操作，在D
DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OBS桶），提交运行失败的情形（例如：jar包冲突），有时日志不会写到OBS桶中 DLI Flink作业提交或运行失败时，对应生成的作业日志保存方式，包含以下三种情况： 提交失败，只会在submit-client下生成提交日志。
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
增强型跨源连接权限管理 操作场景 增强型跨源支持项目级授权，授权后，项目内的用户具备该增强型跨源连接的操作权。可查看该增强型跨源连接、可将创建的弹性资源池与该增强型跨源连接绑定、可自定义路由等操作。以此实现增强型跨源连接的跨项目应用。本节操作介绍对增强型跨源连接授权或回收权限的操作步骤。
弹性资源池名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 基础版：提供16-64CUs规格的资源 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。 不支持对接Notebook实例。 标准版：提供64CUs及以上规格的资源
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行，具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后，可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数，从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 建议对流
多层嵌套子查询 功能描述 多层嵌套子查询，即在子查询中嵌套子查询。 语法格式 1 SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM... ... ) [alias] ) [alias]; 关键字
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency>
SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看DLI资源的费用账单，以了解该DLI资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费
弹性资源池计费 弹性资源池计费模式 弹性资源池为DLI作业运行提供计算资源。弹性资源池支持三种计费模式： 包年包月：是预付费模式，按订单的购买周期计费。拥有专属的计算资源，空闲（无作业运行）时不会释放，使用体验更佳，价格比按需计费模式更优惠。 适用于可预估资源使用周期的场景，例如
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDTF函数开发流程参考如下：
Acceptable 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。 407 Proxy Authentication Required 请求要求代理的身份认证，与401类似，但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Time-out 服务器等候请求时发生超时。 客户端
network.sasl.serverAlwaysEncrypt 该参数用于配置服务器端是否使用加密来与客户端通信。当设置为true时，服务器将要求所有客户端使用加密连接，这可以提高通信的安全性。 true spark.authenticate 该参数用于配置是否对Spark应用程序的
查看表元数据 元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。
以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark
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