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设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 问题描述 创建跨源并绑定新创建的DLI队列,测试跨源的网络连通性时失败,有如下报错信息: failed to connect to specified address 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Flink作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Flink作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。 父主题: DLI资源配额类
据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求 确保您的系统环境满足以下要求。 操作系统:Windows 或 Linux DBT是一个基于Python的工具,请确保已安装了Python。 Python
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力,对厂商的要求更高,同时也具有普遍的商业实用意义,目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPC-H
规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL: // 通
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后,支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MR
时均收费。包年包月队列为专属队列。 AZ策略 采用双AZ策略创建的队列,当某个AZ不可用时,仍然能够从其他AZ正常访问数据,适用于对可用性要求较高的场景。 说明: 当前包年/包月计费模式和按需计费专属资源模式支持双AZ策略。 双AZ能提高您的数据可用性。 双AZ属性一旦启用,后续无法修改。
色并不能满足用户对精细化授权的要求,无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:不允许某用户组删除集群
变更数据,保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障,也能采用Exactly Once方式处理。 前提条件 PostgreSQL CDC要求Postgre版本为9.6或者10,11,12。 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨
作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。 如果OBS对存入的文件数量有要求,可以在插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。 例如,在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”,可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。
理逻辑,无需关心多线程模型。 简单易用:直接使用标准SQL编写指标分析逻辑,无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费:日志分析按时效性要求按周期进行调度,每次调度之间存在大量空闲期。DLI按需计费只在使用期间收费,成本较独占队列降低50%以上。 建议搭配以下服务使用 OBS,DIS,DWS,RDS
定的结构要求,例如,PySpark程序依赖了模块moduleA(import moduleA),那么其压缩包要求满足如下结构: 图2 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹,然后才是对应类的Python文件,通常下载下来的Python库可能不满足这个要求,因此需要
数据分析和决策支持的功能,帮助企业洞察业务数据,提升决策效率。 本节操作介绍YongHong BI连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求: 已安装YongHong BI。 DLI的JDBC驱动: 单击dli-jdbc-x.x.x.jar获取JDBC驱动,驱动名称:huawe
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称
SQL作业写Hudi表。 更多具体使用可参考开源社区文档:Hudi。 注意事项 推荐使用SparkSQL统一建表 表名必须满足Hive格式要求 表名必须以字母或下划线开头,不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符,如冒号、分号、斜杠等。